科大讯飞星火大模型 数据来源:结合了公开的中文语料库、多语言数据以及教育领域的特定数据。 技术细节:结合了BERT和GPT的技术特点,通过多任务学习和跨模态训练。 特点:跨语言、跨领域的知识理解和推理能力,支持多模态交互。 应用场景:教育、客服和内容创作等领域。 百度文心一言 数据来源:使用了百度搜索引擎的搜索结果...
目前来看，在首次获批的11款大模型产品中，有7款已经可以直接使用，他们分别是：文心一言（文心大模型）、豆包（云雀大模型）、商量SenceChat（日日新大模型）、百川大模型、讯飞星火认知大模型、智谱清言（智谱AI ChatGLM2）、MM智能助理（MINIMAX-ABAB大模型）。这些产品不仅包括了百度、字节这样的大厂和领域独角兽，...
文学创作或商业文案:优先文心一言。 代码编写或语言翻译:通义千问更胜一筹。 处理复杂数据分析:智谱清言不错。 语音交互或文本生成:讯飞星火表现出色。 涉及智能体相关:考虑字节豆包。 内容创作和社交媒体趋势分析:可以使用混元。 长文本和文件处理:肯定是 Kimichat。 如果只是日常使用,其实随便一款大模型基本都能够...
记者选取了其中五款模型,包括豆包(字节云雀大模型)、通义千问(阿里通义大模型)、讯飞星火(星火认知大模型)、文心一言(百度文新大模型)、智谱清言(智谱 ChatGLM 2大模型),从搜索能力、上下文理解能力、情感分析力、编程能力四个方面来考察,出了一张20道原创考题的“试卷”,看看哪款模型最好用。 谁能代替搜索引...
1、对于四个大模型的回答,黑色加黑部分给出了大模型的幻觉,幻觉最少的是百川大模型,幻觉比较严重的包括讯飞星火和智谱AI(均有7处),文心幻觉有5处。 2、首先文心一言和智谱AI比较好地理解了大赛这个词的含义。讯飞星火给出的中国公开赛应不在此列。百川幻觉少,但是废话连篇,什么冠军个数我也懒得去核对了。
智谱清言 在新能源技术的背景下,电池技术成为了一个至关重要的领域。充电方案的设计与选择是电池技术中不可或缺的一环。然而,由于充电方案的决策背景复杂,各个方案各有侧重,因此需要进行多次实验来获得结果。同时,专家们在评价充电方案时,往往存在不同的倾向和判断,这使得充电方案的决策成为一个 Group Decision-Makin...
【大厂系嫡子】:百度的文心一言、科大讯飞的讯飞星火、阿里的通义千问、360的智脑、以及抖音的云雀大模型等; 【学院派大牛】:智谱AI的智谱清言; 【初创系新贵】:百川智能的百川大模型、MiniMax的“abab”大模型等。 本次测评主要是从一个普通用户的角度,围绕用户体验(交互界面、响应速度、稳定性)、基础能力(理...
通义千问、文心一言、抖音云雀、智谱清言、讯飞星火这五款AI大模型各有特色,它们在市场上的定位和竞争策略也有所不同。 通义千问:由阿里巴巴推出,被认为是最接近ChatGPT水平的国产AI模型[7]。它不仅提供了长文档处理功能,还能够进行市场调研、竞品分析和设计理念阐述等工作[18]。此外,通义千问还免费开放了1000...
深度体验了一段文心一言/讯飞星火/智谱清言/WPS AI,说实话,目前的水平,几家都是半斤八两,实用性的话,基本都在编个小作文写首小诗的水平,今天的教师节祝福语我就是用文心一言写的,WPS AI也可以帮我调整一下文字格式,或者做个简单的表格,但涉及到高准确度的信息检索,或者工作中的实际问题,可用性基本为0,AI看...
Kimi各种软广太多了，实际上没有那么好用