//稀疏矩阵classSparseMatrix;//非零元素数据classMatrixTerm{friendclassSparseMatrix;private:introw,col,value;};classSparseMatrix{private://行数、列数、非零数introws,cols,terms;//非零元素数组MatrixTerm*smArray;public://构造函数1SparseMatrix(intr,intc,intt,intrs[],intcs[],intvs[]);//构造函数2...
稀疏矩阵快速转置的算法如下: 1. 遍历原矩阵,统计每一列非零元素的个数,得到一个数组colCount,其中colCount[i]表示第i列非零元素的个数。 2. 根据colCount数组,得到每一列非零元素在转置后的位置,得到一个数组colStart,其中colStart[i]表示第i列非零元素在转置后的起始位置。 3. 遍历原矩阵,将每一个非零元...
在处理稀疏矩阵时,矩阵的转置是一个常见的操作,可以帮助我们在不同的计算任务中更方便地处理数据。 为了实现稀疏矩阵的快速转置,我们可以利用稀疏矩阵的特点,采用一种高效的算法来实现。其中,k数组是一种常用的数据结构,可以帮助我们在转置操作中更高效地处理稀疏矩阵。 在进行稀疏矩阵的转置时,我们首先需要了解稀疏...
# Python稀疏矩阵转置## 简介稀疏矩阵是指矩阵中大部分元素为零的矩阵,而只有少数元素非零。在实际应用中,使用稀疏矩阵可以节省存储空间和计算时间。而矩阵转置是指将矩阵的行和列互换。本文将介绍如何在Python中实现稀疏矩阵的转置操作。 ##稀疏矩阵的表示方法 在处理稀疏矩阵时,常用的表示方法是使用字典或三元组的...
用三元数组表示稀疏矩阵的转置矩阵,并简要写出解题步骤。【山东工业大学1995五(10分)】 答案:正确答案:设用mu、nu和tu表示稀疏矩阵行数、列数和非零元素个数,则转置矩阵的行数、列数和非零元素的个数分别是mu、肌... 点击查看完整答案手机看题 你可能感兴趣的试题 问答题 对于一个对称矩阵采用压缩存储,只存放...
三元组的优点:实现了稀疏矩阵的高效存储。 三元组的缺点:无法直接随机存取数据元素, 对矩阵运算带来了不便。 三元组转置_普通转置 数组 数组的定义,特点及顺序存储 线性表的推广- 数组 数组是我们熟悉的数据结构,可以把数组看作是线性表的推广。 数组的特点是结构...
matlab数组转置数组转置数组的转置稀疏矩阵的加法大型稀疏矩阵稀疏矩阵matlab稀疏矩阵稀疏矩阵的存储稀疏矩阵运算器稀疏矩阵的表示方法 #include <iostream.h> #define SIZE 100 typedef struct Triple //构造三元组结构体 { int x,y; int e; }; typedef struct TSMatrix { Triple date[SIZE]; int mu,nu,tu; /...
稀疏矩阵的三元组存储与转置、乘法 存储结构的定义: define MAXSIZE 1024 // 非0元素的个数数 typedef struct // 定义三元组元素结构 { int i , j; // 非零元素的行号和列号 ElemType e ; // 非零元素的值 } Triple ; // 三元组类型 typedef struct ...
稀疏矩阵的快速转置需要设置两个辅助的数组,因此其空间复杂度反而不好。A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具
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