现在,我们可以使用NumPy的var函数计算整个二维数组的方差: variance=np.var(data)print(variance) 1. 2. 输出结果为: 6.666666666666667 1. np.var函数默认计算整个数组的方差,如果想要计算每行或每列的方差,可以通过设置axis参数来实现。例如,计算每行的方差: row_variance=np.var(data,axis=1)print(row_variance...
1.协方差 Covariance 变量X和变量Y的协方差公式如下,协方差是描述不同变量之间的相关关系,协方差>0时说明 X和 Y是正相关关系,协方差<0时 X和Y是负相关关系,协方差为0时 X和Y相互独立。 协方差的计算是针对两维的,对于n维的数据集,可以计算C(n,2)种协方差。 n维数据的协方差矩阵的定义如下: Dim(x)表...
请问怎么计算二维数组..如图,我有一个575行575列的二维数组,如何计算这330625个数据的整体方差。我利用描述统计只能算每一行的方差,不能计算整体方差。或者求教怎么把这575行X575列的数据变成1行X330625列的