我们先假设中位数位于 A 中第k 个顺序统计量 A[k-1] ,则 A[0:k-1] 有k 个元素小于或等于 A[k-1], X[k:n-1] 有n-k 个元素大于或等于 A[k-1] 。如果两个数组合并后,有 n 个元素小于或等于 A[k-1],有 n 个元素大于或等于 A[k-1] ,则 B[0:n-k-1] 有n-k 个元素小于或等于...
1、有两个已排好序的数组A和B,长度均为n,找出这两个数组合并后的中间元素,要求时间代价为O(logn)。 2、假设两个有序数组长度不等,同样的求出中位数。 一:解析: 这个题目看起来非常简单。第一题的话: 假设数组长度为n, 那么我就把数组1和数组2直接合并,然后再直接找到中间元素。对于这样的方案,第一题和...
比如:数组A=[1,2,3]的中位数是2,数组A=[1,19]的中位数是10。 样例1 输入: A = [1,2,3,4,5,6] B = [2,3,4,5] 输出: 3.5 样例2 输入: A = [1,2,3] B = [4,5] 输出: 3 算法:归并 解题思路 最简单的思路是将两个数组合并,然后返回新数组的中位数。九章算法班中讲过,两个有...
给你一个长度为 n 的数组 nums ,该数组由从 1 到 n 的 不同 整数组成。另给你一个正整数 k 。 统计并返回 nums 中的 中位数 等于 k 的非空子数组的数目。 注意: 数组的中位数是按 递增 顺序排列后位于 中间 的那个元素,如果数组长度为偶数,则中位数是位于中间靠 左 的那个元素。 例如,[2,3,1...
寻找两个正序数组的中位数 给定两个大小分别为m和n的正序(从小到大)数组nums1和nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。 算法的时间复杂度应该为O(log (m+n))。 示例1: 输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2]输出:2.00000解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2 ...
4. 寻找两个正序数组的中位数 给定两个大小分别为m和n的正序(从小到大)数组nums1和nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。 算法的时间复杂度应该为O(log (m+n))。 示例1: 输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出:2.00000 解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2 ...
解法一、娱乐法(内置方法)解法二、双指针+合并数组法解法三、双指针+直接取值法解法四、双指针+二分排除法解法五、双指针+二分查找第K小数法解法六、双指针+二分查找平分法基准测试 题目:给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。
方法一:排序后取中位数 将无序数组进行排序(可以使用快速排序等),得到有序数组;如果数组长度为奇数,则中位数为有序数组的中间位置的数;如果数组长度为偶数,则中位数为有序数组中间两个位置的数的平均值。方法二:利用快速排序思想 快速排序的思想是将数组分成两个部分,并找到一个基准值(pivot),使得左...
给定两个有序数组,要求找到两个有序数组的中位数,最直观的思路有以下两种:使用归并的方式,合并两个有序数组,得到一个大的有序数组。大的有序数组的中间位置的元素,即为中位数。 不需要合并两个有序数组,只要找到中位数的位置即可。由于两个数组的长度已知,因此中位数对应的两个数组的下标之和也是已知的。
大数组的长度是偶数(10),位于正中的元素有两个,分别是6和7,这时候的中位数就是两个数的平均值,也就是6.5。 ——— 或许这听起来有点绕,我们仍然用刚才的例子来说明: 如上图所示,对于偶数长度的数组,可以根据中位数分成长度相等的两部分,左半部分最大元素(6),永远小于等于右半部分的最小元素(7)。 对于...