1. 组建堆,第i个节点和其左右孩子分别对应第2*i + 1和2*i + 2下标的数据 2. 如何确定堆有几层?如下 3. 数组的最后一个值的下标为n其父节点为i,所以存在关系n = 2*i+1 => i = (n-1)/2 4. 即第0~i个节点是有子节点,i+1~n个节点是叶子节点 5. 首次建堆处理,把树处理层,根节点大于或...
在4,14,7这个小堆里边,父节点4小于左孩子14,所以两者交换 在4,2,8这个小堆里边,父节点4小于右孩子8,所以两者交换 上图展示了一趟调整的过程,这个过程递归实现,直到调整为最大堆为止 第三块,堆排序介绍 堆排序就是把堆顶的最大数取出, 将剩余的堆继续调整为最大堆,具体过程在第二块有介绍,以递归实现 ...
快速排序(英语:Quicksort),又称划分交换排序(partition-exchange sort),通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。 步骤为: 从数列中挑出一个元素,称...
for (int i = 1; i <= n; i ++) cin >> h[i]; // 注意下标从1开始,为了防止左孩子下标(2*t)为0 // O(N)时间复杂度建堆 for (int i = n / 2; ~i ; i --) down(i); // 输出堆顶,最小值(小根堆) while (m --){ cout << h[1] << ' '; // 删除堆顶 h[1] = h...
/*堆排序数组实现*/ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define N 8 #define M N+1 /*队列*/ int rear=N,front=(N+1)/2;//此处有N+1个已入队 void change(int *a,int *b) { int t; t=*a; *a=*b; *b=t; } /*调整*/ ...
堆排序思想:将待排序列构造成一个最小堆,此时整个序列的最小值就是堆的根结点,新结点插入都将从左子树开始填充到右子树,新插入的结点先成为叶子结点,再从新插入的结点开始往上遍历,如果父结点的值比该结点的值大则交换数据,直到父结点的值比其结点的值小为止。重复对n个值进行操作,依次取出根结点,则整个序列...
下列关于堆的叙述中,错误的是( ) A. 堆一定是完全二叉树 B. 大顶堆中每个节点的值都大于其左右孩子节点的值 C. 可以用数组来实现堆 D. 堆排序是稳定的排序算法 相关知识点: 试题来源: 解析 D 答案:D 解析:堆排序是不稳定的排序算法。反馈 收藏 ...
排序算法大都是基于数组实现的,大部分的算法也能用链表来实现,但有些特殊的算法不适合线性链表存储,不适合(使算法复杂度增大)链式存储的算法有()A.堆排序B.shell排序
堆排序:利用大根堆 数组全部入堆,再出堆从后向前插入回数组中,数组就从小到大有序了。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 ...
排序后的结果为:[1, 2, 3, 4, 5],但是有时候会有需求想要保留排序前的位置到一个同位数组里,如前例则为:[4, 1, 3, 2, 0],因此就利用堆排序写了一个单独的数组排序过程加以实现。 代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13