ETL,是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程,是数据仓库的生命线。 抽取(Extract)主要是针对各个业务系统及不同服务器的分散数据,充分理解数据定义后,规划需要的数据源及数据定义,制定可操作的数据源,制定增量抽取
SQL Scala Spark ETL开发经验 大数据开发经验 数仓建设经验 岗位职责:参与研发领域大数据平台和软件产品的设计和开发工作,提升研发作业和指挥效率。以用户为中心,理解用户需求,交付高质量的产品持续学习和引入软件开发和大数据开发新技术,对系统技术架构进行改进和优化,提升海量数据的处理性能和用户体验。任职要求:全日制...
二、何为 ETL 三、架构设计 四、框架组件开发 1. Trigger 检查任务是否是执行时机 2. DateGenerator 生成任务执行日期列表 3. CodeGenerator 生成任务执行标的列表 4. TaskExecutor 任务执行器,如何具体执行任务 5. DataReader 进行数据载入 6. DataProcessor 数据清洗与衍生,承载具体业务逻辑 7. DataValidator 数据...
ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、交互转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。当前的很多应用也存在大量的ELT应用模式。常见的ETL工具或类ETL的数据集成同步工具很多,以下对开源的Sqoop、dataX、Kettle、Canal、StreamSetst进行简单梳理比较。 通过分析,笔者个人...
ETL是指从各种不同的数据源中提取(Extract)数据,经过转换(Transformation)清洗和加工,最后加载(Loading)到目标数据仓库中。ETL是数据仓库中的核心操作,它的质量和效率直接关系到数据仓库的成功与否。 首先,ETL开发的重点是数据清洗和加工。由于原始数据通常存在各种质量问题,如缺失值、错误值、重复值等,因此在进行ETL开...
ETL数据开发 岗位职责1.负责海量多源异构数据的离线ETL开发工作,包括但不限于数据的接入.清洗.融合.质量校验等工作2.负责离线数据资产的数据分析及报表产出3.对于部门内产品.需求提供数据支持,对数据的领域知识.分析解读提供建议岗位要求1.统计.数学.计算机等理工科相关专业优先,有企业征信.金融业相关工作经验优先2.熟...
etl 数据开发 岗位职责: 1. 负责通过ETL过程的设计与实现数据中心相关的应用系统的数据采集和交换处理; 2.协助模型设计师完成数据源分析工作; 3.参与数据分析类项目相关应用系统多维模型设计、ETL开发、测试; 4.根据需求,进行数据库、数据仓库方面的技术支持; 岗位要求: 1.思路清晰,有良好主动的沟通意识,需要积极...
ETL - 派可数据商业智能BI可视化分析平台 用ETL 工具的好处, 第一是整个 ETL 的开发过程可视化了,特别是在数据处理流程的分层设计中可以很清晰的管理。 第二是链接到不同数据源的时候,各种数据源、数据库的链接协议已经内置了,直接配置就可以,不需要再去写程序去实现。
今天,我们将进一步探讨数据仓库的一个重要部分:ETL(抽取,转换和加载)开发。 ETL是数据仓库中的关键过程,它是从源系统中提取数据,然后将数据进行转换和清洗,最后将处理后的数据加载到数据仓库中的过程。在这个过程中,我们可以对数据进行一系列的预处理和清理,以确保数据的准确性和一致性。 首先,抽取(Extract)是ETL...
etl开发:E就是Extract抽取,T是Transform转换,L是Load加载。说白了就是数据的搬运工,对数据进行清洗、转换之后,加载到数据仓库中。通常会使用etl调度工具来固化流程,按小时/日/月等维度来形成周期调度。 大数据开发:写代码比较多一些,主要使用spark、flink等技术来进行流处理。