BFS 的另一个版本是 Lee 算法,用于计算网格中两个单元格之间的最短路径。 该算法首先访问源节点,然后访问将被推入队列的邻居。队列中的第一个元素被弹出。我们将访问它的所有邻居,并将之前未访问的邻居推入队列。重复该过程直到队列为空。当队列为空时,表示所有可达顶点都已访问完毕,算法结束。 深度优先搜索(Depth...
K-近邻算法和支持向量机 👥✈️ K-近邻算法靠邻居投票来分类,而支持向量机则通过找最佳超平面来进行分类。 聚类算法和主成分分析 🏅📉 聚类算法用于分类,而主成分分析则用于降维,各有千秋。 神经网络和强化学习 🧠💪 这两种算法都是智能算法,神经网络通过模拟人脑来处理数据,而强化学习则通过试错来优化...
已知有 V 中有顶点 s 及 t,Dijkstra 算法可以找到 s 到 t的最低权重路径(例如,最短路径)。这个算法也可以在一个图中,找到从一个顶点 s 到任何其他顶点的最短路径。对于不含负权的有向图,Dijkstra算法是目前已知的最快的单源最短路径算法。 算法步骤: 1. 初始时令 S={V0},T={其余顶点},T中顶点对应...
在数据分析中,决策树(Decision Tree)是一种非常经典且常用的算法。决策树可以用于分类和回归问题,其核心思想是通过树状结构,对数据进行逐步分割,直到叶子节点只包含同一类或接近的数值。 在这篇博客中,我将详细讲解决策树算法,并通过CART(分类与回归树)的Python代码实例,逐步解释每一部分内容,帮助读者更好地… ...
【数据结构算法分类】 1、数组 2、栈 3、队列 4、链表 5、树 6、散列表 7、堆 8、图 数据结构分类 数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成 。常用的数据结构有:数组,栈,链表,队列,树,图,堆,散列表等,如图所示: ...
《数据算法》是一本2016年出版的图书，由中国电力出版社出版。内容简介 《数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案，以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。图书目录 序 前言 3 第1章...
一. ⛳️算法的定义 算法是解决特定问题求解步骤的描述,在计算机中表现为指令的有限序列,并且每条指令表示一个或多个操作。 二. ⛳️算法的特性 算法具有五个基本特性:输入、输出、有穷性、确定性和可行性。 2.1 🔔输入输出 算法具有零个或多个输入,尽管对于大多数算法来说,输入参数都是有必要的,但对...
数据挖掘十大经典算法 一、 C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3 算法. C4.5算法继承了ID3算法的长处。并在下面几方面对ID3算法进行了改进: 1) 用信息增益率来选择属性,克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足。
· 半监督算法：该算法结合了监督算法和非监督算法的各个方面。例如，初始化算法时，并非所有训练数据都将被标记，并且不提供一部分规则。· 强化算法：此种类型算法使用了一种称为探索/开发的技术。技术内容很简单；机器执行一个动作，观察结果，然后在执行下一个动作时考虑这些结果，依此类推。以上每种算法都有...