不同点：数据预处理更加注重数据的前期处理，它主要对数据进行规范化、缩放、编码等操作，以便于后续的模型训练和数据分析。数据预处理的目的是为了让数据更适应于特定的算法或模型，比如神经网络或决策树等。比如，在训练神经网络时，通常需要对输入数据进行归一化处理，使得不同特征之间的权重更加平等，从而...
5-其他未证实的据说是4000多块卡,是llama2的2倍还是训练一个月,数据集也没咋变,但是预处理听说有改善,清洗和提升质量,估计还是会有7B,13B这些小的,因为要反scaling law来占领市场(codellama70就很失败)。估计还会有MOE,RLAIF这些都会上,时间是4-5月 发布于 2024-03-13 20:54・IP 属地上海 赞同4 ...