Cora数据集,该数据集由 2708 篇论文,及它们之间的引用关系构成的 5429 条边组成。这些论文被根据主题划分为7类,分别是神经网络、强化学习、规则学习、概率方法、遗传算法、理论研究、案例相关。每篇论文的特征是通过词袋模型得到的,维度为1433,每一维表示一个词,1表示该词在这篇文章中出现过,0表示未出现。 === ...
1. 文件介绍 Cora 数据集中主要包含两个文件:cora.content和cora.cites 1.1 cora.content cora.content共有 2708 行,每行代表一个样本点,即一篇论文。一行由三部分组成:论文编号(raw_data的编号并非 0~2708)。接下来 1433 列是论文的词向量。最后一列为论文类别,如Neural_Networks。 3133600...000000000000Neural...
近期,美国国家海洋和大气管理局(NOAA)发布了针对大西洋、加勒比海和墨西哥湾沿岸的首个历史水位和波浪再分析数据集(CORA)。该数据集弥补了美国沿岸潮汐站之间的空白,有助于推进沿海资源管理和能源规划等多个领域的研究、机器学习和政策制定...
Cora 数据集包含 2708 份科学出版物,分为七类之一。引文网络由 5429 个链接组成。数据集中的每个出版物都由一个 0/1 值的词向量描述,表示字典中相应词的缺失/存在。该词典包含 1433 个独特的单词 - 飞桨AI Studio
对cora数据集的介绍。主要是对其读取方式和内容进行介绍 Medlen 6枚 AI Studio 经典版 2.1.2 Python3 初级 2021-08-01 21:29:25 版本内容 数据集 Fork记录 评论(0) 运行一下 1.0 2021-08-03 17:21:02 请选择预览文件 Cora 数据集介绍 简介 说明 数据集内容 数据集读取 读取 查看ind.cora.x 查看in...
数据集内容: 1.原版数据集:core.tgz。包括cora.cites和cora.content,readme三个文件 core.content文件: <paper_id> <word_attributes>+ <class_label> <paper_id>:代表这篇论文的id号, <word_attributes>:是一长串01码,每一位1代表该word出现在这篇论文里面。 <class_label>:7种类型: Case_Based/Genetic...
Cora数据集,该数据集由 2708 篇论文,及它们之间的引用关系构成的 5429 条边组成。 这些论文被根据主题划分为7类,分别是神经网络、强化学习、规则学习、概率方法、遗传算法、理论研究、案例相关。 每篇论文的特征是通过词袋模型得到的,维度为1433,每一维表示一个词,1表示该词在这篇文章中出现过,0表示未出现。
简介Cora数据集包含2708篇科学出版物, 5429条边,总共7种类别。数据集中的每个出版物都由一个 0/1 值的词向量描述,表示字典中相应词的缺失/存在。 该词典由 1433 个独特的词组成。意思就是说每一个出版物都由1433个特征构成,每个特征仅由0/1表示。 说明 这个数据集是经
pyg cora数据集 文心快码BaiduComate 关于PyG中的Cora数据集,以下是一些关键信息和示例代码: 一、Cora数据集基本信息 来源:Cora数据集是图神经网络(GNN)领域中常用的基准数据集之一,通常用于研究节点分类任务,特别是在文献引用网络中。 内容:Cora数据集由2708篇科学出版物组成,这些出版物被分为7个类别。每个节点代表...
Cora 数据集中主要包含两个⽂件：cora.content和cora.cites 1.1 cora.content cora.content共有 2708 ⾏，每⾏代表⼀个样本点，即⼀篇论⽂。⼀⾏由三部分组成：论⽂编号（raw_data的编号并⾮ 0~2708）。接下来1433 列是论⽂的词向量。最后⼀列为论⽂类别，如Neural_Networks。31336 0 0...