数据集中的所有车辆分为六类:客车、微型客车、小型货车、轿车、SUV和卡车。每种车型的车辆数量分别为558辆、883辆、476辆、5922辆、1392辆、822辆。 xml标签 数据集描述: 该数据集包含多种类型的车辆图像,旨在用于训练和评估车辆分类检测算法。数据集中的车辆被细分为六个类别:客车、微型客车、小型货车、轿车、SUV...
标注类别数:7 标注类别名称:["Motorbike","ambulance","big-car","car","fire truck","police car","police-motorbike"] 中文名称:“摩托车”、“救护车”、“大车”、“轿车”、“消防车”、“警车”、“警用摩托车” 每个类别标注的框数: Motorbike 框数 = 877 ambulance 框数 = 304 big-car 框数 ...
车辆种类分类识别数据集,可以识别7种汽车类型,已经按照7:2:1比 例划分数据集,训练集1488张、验证集507张,测试集31张, 共计2026张。 数据集分为一类客车(tinycar) ,=类客车(midcar) ,三类 客车(bigcar) , - -类货车(smalltruck) ,= _类货车(bigtru ck) ,油罐车(oil truck) 以及特殊车辆(specialcar)...
数据集格式:仅包含jpg图片,每个类别文件夹下面存放着对应图片 图片数量(jpg个数):1600 分类类别数:10 类别名称:["bus","family_sedan","fire_engine","heavy_truck","jeep","minibus","racing_car","suv","taxi","truck"] 信息: bus 图片数:160 family_sedan 图片数:160 fire_engine 图片数:160 heavy...
该数据集中含有自行车、摩托车、汽车、货车的图像数据,可用于CNN模型以实现车辆识别和车辆分类,其中自行车、摩托车、汽车数据来自2005 PASCAL视觉类挑战赛(VOC2005)所使用的数据的筛选处理结果,货车图片来自网络收集,后期通过筛选处理得到。在本数据中,训练数据集与测试数据集占比约为5:1。 数据说明 文件列表 训练集...
数据集数量:总共6类(大巴或公交车,7座车,小型货车,小轿车,SUV,卡车),分别为558,883,476,5922,1392和8822张,一共9850张图片,图像分辨率为1600*1200或1920*1080 数据集功能:车辆检测、车辆分类 下载链接:http://iitlab.bit.edu.cn/mcislab/vehicledb/ 彩蛋1: 算法工程师开发重磅福利: (1)算法工程师模型部署...
车辆数据集(车辆识别与分类) 背景描述 该数据集中含有自行车、摩托车、汽车、货车的图像数据,可用于CNN模型以实现车辆识别和车辆分类,其中自行车、摩托车、汽车数据来自2005 PASCAL视觉类挑战赛(VOC2005)所使用的数据的筛选处理结果,货车图片来自网络收集,后期通过筛选处理得到。在本数据中,训练数据集与测试数据集占比约...
### 解压车辆数据集 !cd data/data117194 && unzip -q VOC2005.zip In [6] ### 解压预训练参数 !cd data/data117193 &&unzip -oq /home/aistudio/data/data117193/ResNet50_pretrained.zip unzip: cannot find or open /home/aistudio/data/data117193/ResNet50_pretrained.zip, /home/aistudio/data/...
只有MultiNet3(同时完成检测和分割任务)的训练是开箱即用的。用于训练分类模型的数据是不公开的,不能用于训练完整的MultiNet3(用于检测、分割和分类任务)模式。完整的代码已在此提供,因此,如果您有自己的数据,您仍然可以训练MultiNet3模型。 管理数据存储
车辆12分类数据集 描述 图像分类,根据各自在图像信息中所反映的不同特征,把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。它利用计算机对图像进行定量分析,把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种,以代替人的视觉判读。 数据列表 数据名称上传日期大小下载...