大小不同 数据集市通常规模较小,数据量较少,建设周期较短;而数据仓库则通常规模较大,数据量较多,建设周期较长。 构建方式不同 数据集市可以从数据仓库中提取一部分数据,或者直接从源系统中获取数据,经过加工和整合后存储;而数据仓库则需要从多个数据源中获取数据,经过清洗、整合和加工等多个步骤后存储。
此外,数据仓库和数据集市在数据来源和结构上也有区别。数据仓库通常包含来自多个源系统的复杂数据,这些数据经过清理、转换和集成后被存储在数据仓库中。数据集市则通常包含来自单个源系统的较简单数据,这些数据可以是标准的SQL数据库或文件格式。 在使用上,数据仓库更适用于复杂的、全组织的决策制定,而数据集市更适用于特...
功能定位不同:数据仓库主要为管理层提供决策支持,而数据集市更侧重于业务部门的操作性数据需求。 数据范围不同:数据仓库涵盖了企业的所有关键数据,而数据集市是对数据仓库的细分,仅涵盖特定业务领域的数据。 数据处理方式不同:数据仓库进行数据清洗和转换,以支持决策分析,而数据集市更加注重数据的快速响应和操作性分析。
总的来说,数据仓库和数据集市在目的、规模、复杂性和数据结构等方面都存在明显的区别。数据仓库是一个企业级的、大规模的数据存储,用于提供全面的、一致的企业数据源,而数据集市则是一个部门级的数据存储,用于提供特定部门或业务领域的可访问的、高质量的数据,以支持决策制定。在实践中,企业可以根据自身的数据分析需...
数据集市是指具有特定应用的数据仓库,主要针对某个应用或者具体部门级的应用,支持用户获得竞争优势或者找到进入新市场的具体解决方案。可以分为独立数据集市和从属数据集市。 数据集市和数据仓库的区别: (1)数据仓库是基于整个企业的数据模型建立的,它面向企业范围内的主题。而数据集市是按照某一特定部门的数据模型建立的...
提供全局数据视图,支持企业战略决策 整合多个数据源,提高数据质量和一致性 标准化数据结构,方便数据分析和挖掘 数据仓库的缺点: 构建和维护成本较高 数据更新周期较长,无法满足实时需求 对技术和人员要求较高,需要专业团队支持 数据集市的优点: 个性化数据视图,满足不同用户的需求 ...
根据Inmon学院对数据仓库的定义，⼀个独⽴的数据集市是更⼤的数据仓库的⼀个逻辑⼦集或物理⼦集，通常是相互独⽴的，因为数据模式和模型彼此之间不相同。微软提出的Tabular模型则使得你可以直接从数据仓库抽取数据⽽⽆需从数据集市抽取数据。所以，简单地说，我认为数据仓库包含多个主题域，数据集市仅仅是...
数据集市:是一个小型的部门或工作组级别的数据仓库。有两种类型的数据集市——独立型和从属型。独立型数据集市直接从操作型环境获取数据。从属型数据集市从企业级数据仓库获取数据。从长远的角度看,从属型数据集市在体系结构上比独立型数据集市更稳定。 独立型数据集市的存在会给人造成一种错觉,似乎可以先独立地构建数...
（4） 数据集市和数据仓库的区别 （5） 仓库建模与集市建模 （6） 案例分析：电信CRM数据仓库 Bill Inmon说过一句话叫“IT经理们面对最重要的问题就是到底先建立数据仓库还是先建立数据集市”，足以说明搞清楚这两者之间的关系是十分重要而迫切的！通常在考虑建立数据仓库之前，会涉及到如下一些问题：（1） 采取自上...