二. 业务分析 拿到一份数据集时应该先查看数据的各项性质,例如数据的完整性,正确性等;以免在后续的分析时遇到异常数据。可分析内容如下: 1. 大类别商品销售趋势 分别计算出同一一级分类不同二级分类的商品。通过计算出每月销量,平均数,中位数以及四分位数。分析消费者喜欢商品的特点,际情况分析销量波动的原因,例...
探索性数据分析项目 探索性数据分析(EDA),也称为数据挖掘,意思是数据分析过程中使用了多种技术来更好理解数据。 1. 纽约Airbnb数据挖掘 自2008年以来,Airbnb使游客和房东出行更方便,提出更多个性化的体验世界的方式。该数据集包含有关2019年纽约出租的信息以及包含其地理信息,价格,评论数量等。 可以分析的一些角度如...
数据字段: fieldcontainseverywherea0andisthususeless(bugincrawler!)) 分析目标: 1.探究影响二手车价格的因素 2.从不同维度挖掘数据集中的相关信息 3.构建线性回归模型,对测试集进行lm预测 1.数据读取 因为利用系统自带read.csv函数读取37万行数据集等待时间过长,后来转而利用xlsx包,但是由于遇到本地java版本与系统...
# 导入数据集1data1<-read.csv("PRJNA423456_FPKM.csv",header=TRUE)#这里的数据集为模拟数据集,大家改成自己的数据集进行分析 # 导入数据集2data2<-read.csv("PRJNA777728_FPKM.csv",header=TRUE)#这里的数据集为模拟数据集,大家改成自己的数据集进行分析 # 导入数据集3data3<-read.csv("PRJNA6878999_FP...
Adult数据集分析及四种模型实现 一、数据集 数据集介绍 Adult数据集是一个经典的数据挖掘项目的的数据集,该数据从美国1994年人口普查数据库中抽取而来,因此也称作“人口普查收入”数据集,共包含48842条记录,年收入大于 50k$ 的占比23.93%年收入小于 50k$ 的占比76.07%,数据集已经划分为训练数据32561条和测试数据...
业务系统数据库提取网络爬虫自主生成程序语言随机生成公开数据集下载从业务系统数据库提取需要在公司数据库系统使用,对于学习者而言这部分数据取到较为困难,并且也没有公司会愿意开放数据;通过网络爬虫进行数据爬取需要一定的编程语言能力;自主生成和程序语言随机生成又会与实际业务产生较大偏差,因此,在学习数据分析的时候最...
数据源:UCI开源数据集heart_disease 针对美国某区域的心脏病检查患者的体测数据,共303条数据。具体字段如下表: 三、数据探索流程 数据挖掘流程如下: 整体实验流程: 1.数据预处理 数据预处理也叫作数据清洗,主要在数据进入算法流程前对数据进行去噪、填充缺失值、类型变换等操作。本次实验的输入数据包括14个特征和1个...
在这篇文章中,我们使用数据可视化在数据集上做了一系列的实验和测试,基于各个变量对数据集做了一些分析,比如单变量分析和可视化(条形图、饼图、折线图、直方图);热力图可看作是双变量分析,因为它呈现了两两变量之间的相关性。 Python 提供了一组丰富的库,使我们能够快速有效地创建可视化。在使用 Python 进行探索性...
聚类分析：将数据集中的观测对象按照相似性分成不同的组或类别。对比分析法：将两个或两个以上的数据进行对比分析，找出其中的差异和规律。结构分析法：对总体内各部分与总体之间进行对比分析。趋势分析法：对数据的发展趋势进行分析，预测未来的走向。因果分析法：对数据之间的因果关系进行分析，解释事物发生的原因。六...