如果你之前从未接触过数据科学这一概念,从这里开始一定没错,因为该数据集只有 4 列 150 行。 典型问题:在可用属性基础上预测花的类型。 2. 泰坦尼克数据集 泰坦尼克数据集也是全球数据科学殿堂中出镜率最高的数据集之一。借助一些教程和指导,泰坦尼克数据集可以让你深入了解数据科学。通过对类别、数字、文本等数据的...
用户还可以看到与每个数据集相关的“内核”,许多数据科学家还提供了相关手册来分析数据集。 2、Amazon数据集 数据集地址: https://registry.opendata.aws/ 该数据源包含多个不同领域的数据集,如:公共交通、生态资源、卫星图像等。 网页中也有一个搜索框来帮助用户寻找想要的数据集,还有所有数据集的描述和使用示例,...
bokeh:数据集相关文件在site-packages/bokeh/sampledata路径下,它把一些通用的数据集都封装为py文件进行调用,例如iris数据集经过了一层封装叫flowers,载入数据是用from bokeh.sampledata.iris import flowers。 没有语句可以列出有哪些数据集,从代码中拆出来它内置的数据集有: #files=['CGM.csv','US_Counties.zip'...
如果在你的成长中,数据集非常罕见、珍贵,而且仅由教授或者数据提供者建立的话,你很可能会觉得提供数据的人会对数据质量负责(或许提供者还有一两个博士学位),而我们大多数人都是这样想的!如果你频繁在学习或科研中使用数据集,那你可能也会觉得所有数据集在你经手前都已经被仔细整理好了。真正的数据科学是荒...
🔗数据集地址:https://www.kaggle.com/c/titanic 泰坦尼克数据集也是全球数据科学殿堂中出镜率最高的数据集之一。借助一些教程和指导,泰坦尼克数据集可以让你深入了解数据科学。通过对类别、数字、文本等数据的结合,你能从该数据集中总...
本文整合数据科学领域一些著名的数据集。包括数据集简介和数据集获取。 方便做数据分析练习和可视化练手时使用。 藏在Python库里的数据集 一些可视化库和机器学习库有着内置数据集的传统。因为库的文档和案例通常会使用一些数据集来举例、内置数据集后方便用户学习该库的可视化语法,方便复现效果。 Python里内置数据集的库...
01北京大学和美国圣路易斯华盛顿大学的研究团队成功完成了首个多模态STEM数据集的构建,并评测了大语言模型与多模态基础模型。 02该数据集包含448个STEM技能,共1073146道题目,是目前涵盖面最广、包含题目最多的多模态STEM题目数据集。 03然而,研究发现目前最先进的人工智能模型在STEM基础水平上仍有较大的提升空间,尚不...
Kaggle:这是一个数据科学竞赛平台,提供了大量公开和私有数据集。您可以浏览Kaggle上现有的竞赛数据集,...
一、图像数据集 1.MNIST:https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/practice-problem-identify-the-digits/ MNIST是最受欢迎的深度学习数据集之一,这是一个手写数字数据集,包含一组60,000个示例的训练集和一个包含10,000个示例的测试集。这是一个很好的数据库,用于在实际数据中尝试学习技术和深度识别模式,同时...
UCI数据集 UCI数据集中包括了众多用于监督式和非监督式学习的数据集,数量大概550多个,其中很多数据集在其他众多数据工具中被反复引用,例如Iris、Wine、Adult、CarEvaluation、Forest Fires等。每个数据集中都有关于数据实例数、数据产生领域、值域分布、特征数量、数据产生时间、模型方向、是否有缺失值等详细数据介绍,可...