解析 ETL是Extraction-Transformation-Loading的缩写,中文名称为数据提取、转换和加载。 ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。反馈 收藏
数据采集指的是从各种不同数据源中，将数据提取和转换为易于处理的格式。这通常是通过使用各种采集工具完成的。ETL是指将数据从一个系统中抽取，然后将其转换为另一个系统所需的格式，在最后一步将数据负载到目标系统中。
4、数据仓库日常管理、跑批、维护、监控; 5、具有小团队管理经验,有组织、培训、带人经验。 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机相关专业; 2、3年以上ETL数据采集及数仓建设经验,必须熟悉主流数据库技术Mysql、Oracle、hive,如熟悉Hana、Doris优先; 3、精通ETL数仓层级架构,了解日常作业的部署和调度; ...
上的学习资源多，而且是用纯java编写的ETL工具，只需要JVM环境即可部署，可跨平台，扩展性好。易上手，...
ETL(Extract, Transform, Load)工具用于数据采集的分别指:数据提取、数据转换、数据加载。这些工具主要帮助企业从多个数据源中提取数据,进行清洗、转换后,加载到目标数据库或数据仓库中。其中,FineDatalink是帆软旗下的一款ETL工具,它能够高效地进行数据集成和处理。数据提取是ETL的首要步骤,通过不同的接口和协议,从各...
自动驾驶车辆采集的数据 ETL的定义 在自动驾驶领域,ETL指的是将原始数据从多个数据源提取、转换和加载到一个中央存储库中的过程。ETL是“提取”(Extraction)、“转换”(Transformation)和“加载”(Loading)三个步骤的缩写。 在自动驾驶领域,ETL的目的是将来自各种传感器和系统的数据,包括激光雷达、相机、惯性导航系统、...
该方式是根据抽取要求,在要被抽取的源表上建立插入、修改、删除3个触发器,每当源表中的数据发生变化,就被相应的触发器将变化的数据写入一个增量日志表,ETL的增量抽取则是从增量日志表中而不是直接在源表中抽取数据,同时增量日志表中抽取过的数据要及时被标记或删除。为了简单起见,增量日志表一般不存储增量数据的...
数据采集的ETL工具有哪些,常见的有FineDatalink、Apache NiFi、Talend、Informatica PowerCenter、Microsoft SSIS、Pentaho Kettle、IBM DataStage、Oracle Data Integrator。其中,FineDatalink是一款高效的数据采集工具,广泛应用于各类数据集成项目。FineDatalink提供简洁的操作界面和强大的数据处理能力,支持多种数据源和目标系统...
数据采集工程师 岗位职责: 1. 负责通过ETL过程的设计与实现数据中心相关的应用系统的数据采集和交换处理; 2.协助模型设计师完成数据源分析工作; 3.参与数据分析类项目相关应用系统多维模型设计、ETL开发、测试; 4.根据需求,进行数据库、数据仓库方面的技术支持; 岗位要求: 1.思路清晰,有良好主动的沟通意识,需要积极...
给大家介绍一款开源的数据采集同步ETL工具(bboss-datatran),它提供数据采集、数据清洗转换处理和数据入库功能。 bboss-datatran数据同步作业直接采用java语言开发,小巧而精致,同时又可以采用java提供的所有功能和现有组件框架,随心所欲地处理和加工海量存量数据、实时增量数据;可以根据数据规模及同步性能要求,按需配置和调整数...