从狭义角度理解，数据资产化指的就是数据资源完成入表并被确认为会计学意义上的资产。数据资本化：是指通过数据交易、流通等实现数据要素社会化配置的过程。比如数据可以直接通过变成等量资本入股，这是数据作为新型生产要素，融入我国资本市场和经济价值创造体系的直观体现。资产化是资源化的结果，也是资本化的起点，要
数据资产化意味着企业将数据视为一种有价值的资产进行管理和运营,如企业将生产经营和管理活动中产生的客户数据、运营数据、市场数据等转化为资产,通过有效的管理运营产生经济效益。 数据资产化使得数据价值像金融资本一样可度量,并基于资产价值进行交易,从而使数据成为可以经营...
即资产是企业过去的交易或事项形成的，由企业拥有或控制的，预期会给企业带来经济利益的资源。数据资产化...
二、数据资产化，是该添柴加火，还是适当泼冷水？《2023年中国数据交易市场研究分析》报告显示：2022年全球数据交易市场规模约为906.0亿美元，预计到2030年将达到3,011.0亿美元。2022年中国数据交易市场规模为876.8亿元人民币，预计到2030年将达到5,155.9亿元人民币。其中，金融行业是最大的细分市场，互联网、通信...
4.数据资产化 经过上述步骤,数据资源已经转化为具有经济价值的资产。数据资产化意味着将数据视为一种有价值的资产进行管理和运营。企业可以将生产经营和管理活动中产生的客户数据、运营数据、市场数据等转化为资产,通过有效的管理运营产生经济效益。数据资产化...
今年以来,市场围绕数据资产化的探索明显提速。比如,普华永道发布企业数据资源会计处理一体化平台,帮助企业加强数据资源管理,实现数据资源便捷“入表”;山西民营大数据企业山西远大纵横科技有限公司宣布推行首席数据官制度,着力打破数据资源开发利用的碎片化模式。让数据成为资产,已成为更多经营主体面向未来发展的自觉追求...
展望未来，随着区块链、大数据、云计算技术的持续演进和不断革新，数据资产管理制度和政策将不断完善、数据资本金融属性将逐步增强，推动我国数字经济高质量发展。正文 一、政策支持推动数据资产化快速发展 “数据资产”是“资产”概念的演化。数据资产是指由个人或企业拥有或控制的，能够为其带来未来经济利益的，以物理...
在这样的背景下，创业领域中出现了一个新颖且重要的概念——“数据资产化”。这一概念强调初创企业应通过业务数据化、数据资源化、数据产品化和数据资本化这四个有序的阶段，逐步将合法拥有或控制的数据由“原始数据”形态转化为“数据资源”，进而升华为“数据资产”。这一过程旨在充分释放数据要素的内在价值，为企业...
“数据资产化的深层意义在于以数据驱动商业模式突破,让企业更加重视数据这一关键生产要素,探索数据价值实现场景,促进业务增长。”普华永道中国金融业管理咨询主管合伙人王建平对记者表示,随着《暂行规定》的实施及企业数据资源相关信息披露的加强,将推动资本市场发现企业潜在价值,提升资本市场和投资者对企业的认可度...
数据资产化是大势所趋 但面临诸多现实挑战 “按照国内主流数据交易所显示的数据及我们提供数据“入表”专项法律服务的经验来看，近年来数据资产化的市场需求非常旺盛，这是大势所趋。数据资源的应用已经深入到自动化、精准决策、产业流程优化、市场趋势预测等诸多商业场景中，给企业带来了经济效益和竞争优势，越来越多的...