2024IT市场年会17日在北京举行。与会专家认为，“人工智能+”与“数据要素×”的深度推进，将为我国产业转型带来历史性机遇，有望打造出一批具有全球影响力的数字产业集群。中国电子信息产业发展研究院院长张立表示，在今年的《政府工作报告》中，“人工智能+”首次被写入，这个新提法为发展数字经济、推进数实融合指明...
随着数字经济时代的到来，传统的土地要素、劳动力要素、资本要素等对经济增长的拉动作用正在逐渐降低。而数据要素，由于其独特的技术和经济属性，正在逐步成为5G、云计算、人工智能等新一代信息技术的关键推动因素，不仅成为提升全要素生产效率的重要引擎，而且正在成为解决生产过剩、供需错配等关键性问题的重要工具。“数据...
作为典型的技术密集型与数据密集型行业,金融业是数据要素应用最为广泛的领域之一,而人工智能技术能够为数据要素价值的转化应用提供新路径。因此,蒋韬认为,持续深化“人工智能+”与“数据要素×”的融合应用将成为金融行业未来发展的必然趋势。依托大数据、机器学习等前沿科技,人工智能可以将数据资源转化为数据优势,助力金融...
人工智能快速发展的背后是对算力需求的爆发式增长，其中数据存储日益重要。 “数据元素和人工智能是我国当前（计算产业）的重要发展方向，在此背景下，先进存储能力正在呈现出新的特点。”中国信息通信研究院云研究院总工程师郭亮对《中国存储容量发展报告（2024）》进行了内容解读。据IDC、IDC等第三方咨询机构预测，到20...
这种高效的数据利用方式,不仅提高了工作效率,也推动了社会的智能化进程。 三、数据要素与人工智能的相互作用 数据要素与人工智能之间存在着密切的相互作用关系。一方面,数据的丰富性和质量直接影响到人工智能模型的效果和准确性。另一方面,人工智能的发展又推动了数据的高效采集、处理和分析技术的发展,使得我们能够更好...
2024 年,我国数据库正处于蓬勃发展期和关键应用期,在人工智能迅猛发展和数据要素市场化建设的浪潮下,为进一步推动全球数据库产业进步,“2024 可信数据库发展大会”将于 2024 年 7 月 16-17 日,在北京朝阳悠唐皇冠假日酒店隆重召开。 本次大会共设置 1 个主论坛和 6 个分论坛,具体包括金融、电信、能源 & 政务...
在人工智能时代,数据治理水平是现代政府治理能力的重要衡量指标,因此,探讨政府数据治理的实现方式及现实困境,并在此基础上提出完善政府数据治理的应对策略,具有重要的现实意义。从数据要素化入手,认为人工智能时代政府数据治理的实现方式主要包...
在第14期复旦管院后EMBA的6月课程中,复旦大学管理学院信息管理与商业智能系黄丽华教授,为同学们讲授“数据要素化与人工智能应用”课程。通过前沿的人工智能应用实例,让同学们看到了技术与商业的完美结合,并引领同学们思考,在数据要素时代来临之前,如何做好布局...
建设数据要素集聚发展区,促进数据要素与智能传感、大数据、云计算、边缘计算、人工智能融合 党中央、国务院高度重视数据基础制度建设和数据要素市场化配置改革工作。 近日,中共广东省委办公厅、广东省人民政府办公厅印发《关于构建数据基础制度推进数据要素市场高质量发展的实施意见》。