方法一 暴力求解 最直接的方法就是从1开始遍历到N，将其中每一个数中含有“1”的个数加起来，就得到...
代入（1,-1）(100,1)就可以得到0-100到-1-1的映射
对于一组数据,将每个要素缩放到[-1,1] 范围,而不会破坏稀疏性应该采取的函数( )。A.使用 preprocessing.MaxAbsScaler()B.使用 preprocessing.LabelEncoder()C.使用 preprocessing.maxabs_scale()D.使用 preprocessing.MinMaxScaler()的答案是什么.用刷刷题APP,
preprocessing.maxabs_scale）函数会将将每个要素缩放到[-1，1]范围，而不会破坏稀疏性。
百度试题 结果1 题目归一化是指将数据集数据缩放到0~1 A. 正确 B. 错误 相关知识点: 基础积累与运用 句子 写句子 句子缩写 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
就是简单的百分比而已 =(A1-MIN(A:A))/(MAX(A:A)-MIN(A:A))
归一化是指将数据集数据缩放到0~1。() 题目内容(请给出正确答案) [判断题] 查看答案
MinMaxScaler是一种常见的数据归一化方法，用于将数据特征缩放到指定的范围内。在数据预处理阶段，...
百度试题 结果1 题目数据归一化处理是指对每个特征进行归一化处理,使得每个特征的取值缩放到0-1之间 A. 正确 B. 错误 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目关于归一化描述正确的是()。 A. 归一化可以预防过拟合 B. 归一化没有实质作用 C. 归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间 D. 归一化是一种激活函数 相关知识点: 试题来源: 解析 AC 反馈 收藏