二、图的存储 1. 邻接矩阵: 2. 邻接表: 3. 十字链表(有向图优化): 4. 邻接多重表(无向图优化): 5. 小结: 三、图的遍历 1. 基础知识: 2. 深度优先搜索(DFS): 3. 广度优先搜索(BFS): 4. 代码详述: 四、图的应用 1. 最小生成树: 2. 最短路径: 3. 拓扑排序: 4. 关键路径: 5. 有向无...
AOE网中的有些活动是可以并行进行的(如a1, a2, a3),所以完成工程的最短时间是从源点到汇点的最长路径的长度。路径长度最长的路径就叫做关键路径(Critical Path)。如下图中红色顶点和有向边构成的就是一条关键路径,关键路径的长度就是完成活动(a1, a4, a9, a10的时间总和:18:事件...
(1)无向图的邻接矩阵:对角线都是0;两个点互为邻接,故是对称矩阵;矩阵中第i行(列)中1的个数=该顶点的度;完全图的对角线为0,其余元素都为1。 (2)有向图的邻接矩阵:按行来看,顶点发出的弧记为1,否则为0,几条边就有几个1。(行为起点,列为终点,起点才会记录,所以可以是不对称的矩阵)有向图的度=该...
社交网络是图数据结构的典型应用。人与人之间的关系可以用图来表示，节点代表用户，边代表互相关注或其他连接。图算法可以用来识别社交网络中的社区、预测用户兴趣和行为等。例如，Facebook、Twitter等社交媒体平台利用图算法来推荐朋友、内容和广告。2.2 推荐系统 图在推荐系统中也有广泛应用。通过分析用户和物品之间的...
七、图的应用 7.1、两种常用的活动网络( Activity Network): ① AOV网(Activity On Vertices)—用顶点表示活动的网络 AOV网定义:若用有向图表示一个工程,在图中用顶点表示活动,用弧表示活动间的优先关系。Vi 必须先于活动Vj 进行。则这样的有向图叫做用顶点表示活动的网络,简称AOV。
图是一种高级数据结构，图作为一种数据结构应用在化学、电子工程、计算机、社会和地理等领域。用图表示的场景，例如城市之间的铁路、公路或航空连接可以用图来表示；在数字逻辑电路中，各部件以及它们之间的连接可以用图来表示；公司人员的权限与职责系统可以用图表示等等。一、图的概念和术语 图的基础知识点：（a）...
5、由得到的图可知,OD(V2)=0,即出度为0的顶点为V2,以V2继续,删除顶点V2以及其入度并输出该顶点,得到如下: 6、加上最后的顶点V1,输出该顶点,此时图中所有顶点都输出,即得到该图的一个逆拓扑序列为V3、V5、V4、V2、V1。 (二)DFS算法的应用
数据结构篇 图的基本应用总结 首先,建图:建图就是存边; 可以用邻接矩阵,邻接表;但在这篇总结中用vector<int> q[1005];来存储每个节点连接的节点; 其次:图的遍历:DFS,BFS,拓卜排序; DFS; 栈; void DFS(int x){ vis[x]=1; s.push(x);
常见的应用场景：社交网络分析：图是社交网络建模和分析的理想选择。例如，在社交媒体平台上，图可以展示好友关系、群组结构以及用户间的相似性。路径规划：图能够清晰地表示道路或交通网络，从而帮助寻找最短或最优路径，这在导航应用和物流规划中尤为关键。网络通信：图论同样适用于计算机网络或因特网的拓扑结构表示。通...
我们设计图这种数据结构,就是为了解决数据元素多对多问题,通常就是用于解决点对点之间的关系,由于图中每个顶点都可能与其他一个或多个顶点存在联系,因此设计的决策问题常常包含多个起点、多个终点或者多种选择的问题,图的应用大概可以分为如下几类: 最小生成树(Minimum Cost Spanning Tree):即构造连通网的最小代价生成...