数据结构中的查找算法总结 静态查找是数据集合稳定不需要添加删除元素的查找包括：1. 顺序查找 2. 折半查找 3. Fibonacci 4. 分块查找 静态查找可以⽤线性表结构组织数据，这样可以使⽤顺序查找算法，再对关键字进⾏排序就可以使⽤折半查找或斐波那契查找等算法提⾼查找效率，平均查找长度：折半查找最⼩，...
查找找效率不依赖于数据长度n,查找效率非常快,很多能达到O(1),查找的效率是a(装填因子)的函数,而不是n的函数。因此不管n多大都可以找到一个合适的装填因子以便将平均查找长度限定在一个范围内。 一 定义 二叉查找树(Binary Search Tree),也称有序二叉树(ordered binary tree),排序二叉树(sorted binary tree),...
二分查找等于是把静态有序查找分成了两棵子树,即查找结果只需要找其中的一半数据记录即可,等于工作量少了一半,然后继续折半查找,效率当然非常高了。 根据二叉树的性质4,即“具有n个结点的完全二叉树的深度为【Log2n】+1”,可以得到二分查找最坏情况下查找到关键字或查找失败的次数是【Log2n】+1,最好的情况...
/*折半查找*/intBinary_Search(int*a,intn,intkey){intlow,high,mid;low=1;/*定义最低下标为记录首位*/high=n;/*定义最高下标为记录末位*/while(low<=high){mid=(low+high)/2;/*折半*/if(keya[mid])/*若查找值比中值大*/low=mid+1;/*最低下标调整到中位下标大一位*/elsereturnmid;/*若相...
我们可以通过多路查找树的结构来做到这一点; 3、在大数据量查找环境下,所有的二叉查找树结构(BST,AVL,RBT)都不合适,如此大规模的数据,全部组织成平衡二叉树放入到内存中是不可能的。那么把这棵树放到磁盘中吧,问题又来了。假如构造的平衡二叉树深度有1W层,那么从根节点出发到叶子节点很可能需要1W次的硬盘I/O读...
依赖排好序的数据结构,如果数据结构不符合,则无效 如果数组经常变化,保证有序性可能会带来性能问题 数据量很小时可以直接遍历 数据量很大难以找到连续的内存来存储 变型 查找第一个值/最后一个值等于给定值的元素 查找第一个大于等于给定值/最后一个小于给定值的元素 总结 ...
的数据结构和算法,并做了一些ACM的题目巩固了一下。准备写一下总结。 本次总结一下并查集: 并查集对解决不相交集合的合并查找操作非常有效,主要提供了一下几个方法: make_set(x) 把每一个元素初始化为一个集合 find_set(x) 查找一个元素所在的集合 ...
先构造一个长度为232的整数环(这个环被称为一致性Hash环),根据节点名称的Hash值(其分布为[0,232-1])将服务器节点放置在这个Hash环上,然后根据数据的Key值计算得到其Hash值(其分布也为[0,232-1]),接着在Hash环上顺时针查找距离这个Key值的Hash值最近的服务器节点,完成Key到服务器的映射查找。
数据结构的定义:数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 第二章 算法 算法的特性:有穷性、确定性、可行性、输入、输出。 什么是好的算法? ---正确性、可读性、健壮性、时间效率高、存储量低 函数的渐近增长:给定两个函数f(n)和g(n),如果存在一个整数N,使得对于所有的n>N,f(n)总...