{intadjvex;//存储顶点对应的下标 存储的是一个位置,而非具体元素,为了以后改变数据方便操作 structEdgeNode*next;//链域指向下一个邻接点 intweight;//权值(问题中有权值再用) }EdgeNode; typedefstructVertexNode//顶点表结点 {chardata;//存放顶点信息 EdgeNode*firstedge;//指向边表中第一个结点 }VertexNo...
只有一行,包含n个整数,表示按照题目描述中的深度优先遍历算法遍历整个图的访问顶点顺序。每个整数后输出一个空格,并请注意行尾输出换行。 样例输入 4 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 样例输出 0 1 3 2 提示 零基础的同学可以先学习基础,教程见:C语言教程、C++教程、编译器教程、数据结构教程、...
图的遍历BFS广度优先搜索 点击打开在线编译器,边学边练 1. 简介 BFS(Breadth First Search,广度优先搜索,又名宽度优先搜索),与深度优先算法在一个结点“死磕到底“的思维不同,广度优先算法关注的重点在于每一层的结点进行的下一层的访问。 2. BFS算法介绍...
//深度优先搜索一个连通图 void DFS(VNode G[], int v){ int w; visit(v); //访问当前顶点 visited[v] = 1; //将顶点v对应访问标记置1 w = FirstAdj(G, v); //找到顶点v的第一个邻接点,如果无邻接点,返回-1 whil
C语言实现数据结构的方法有很多,具体取决于数据结构的类型。 例如,如果要实现图的遍历和节点访问概率计算,可以使用邻接表来表示图,使用链表来存储每个节点的邻接点,使用数组来存储每个节点的访问概率。 具体实现如下: // 定义图的邻接表结构 struct Graph { ...
假设现在有下面的图 则BFS结果为:V1=>V2=>V3=>V4=>V5=>V6=>V7=>V8 图示案例4 假设现在我们有下面的一个非连通图 则BFS结果为:a、c、d、e、f、h、k、b、g 伪代码 这种搜索方法可以使用队列实现,图的BFS和二叉树的层次遍历是相似的 如果将该伪代码应用于上面的有向图,则步骤为: ...
图的结构如下: 图的邻接矩阵实现 + 广度(BFS)、深度(DFS)优先遍历: #include<stdio.h>#include<stdlib.h>#defineMAXVEXNUM 10// 定义图的邻接矩阵存储结构structMGraph{intvex[MAXVEXNUM];// 顶点集intedge[MAXVEXNUM][MAXVEXNUM];// 边集intvexNum, arcNum; ...
图的遍历DFS深搜优先搜索及C语言代码实现 点击打开在线编译器,边学边练 1. 图的遍历 在理解DFS算法之前,我们首先需要对什么是遍历进行了解,遍历的概念就是:从某一个点出发(一般是首或尾),依次将数据结构中的每一个数据访问且只访问一遍。 2. DFS简介...
typedef int Status; //图的邻接矩阵——数组存储表示--- #define INFINITYINT_MAX #define MAX_VERTEX_NUM20 typedef int VRType; typedef char VertexType[20]; typedef int Boolean; typedef struct ArcCell{ VRType adj; //InfoType *info; }ArcCell,AdjMatrix[MAX_VERTEX_NUM...
数据结构用C语言课程设计之图的深度遍历和广度遍历 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define maxsize 1000 # define n 100 typedef struct { char vexs[n] ; int arcs[n][n] ; int num ; }G; typedef struct { int data[maxsize];