二叉树的层序遍历中,层次优先,当对一层的结点都遍历完后,遍历下一层,按照次序对每个结点的左、右孩子进行遍历。 图的广度优先搜索中需要借助到队列来遍历,首先选取一个起始点顶点vi,访问后将其入队并标记为已访问(使用队列用于避免重复访问,存放已经访问过的各邻接顶点);当队列不为空时检查出队顶点的所有邻接顶点...
理解:从某个结点开始划分层级,每一次遍历都遍历完这一层的点,下一次遍历遍历上一次遍历结点所有延伸的结点。 (1)非连通图的广度遍历 一个连接分量遍历完成,才开始遍历下一个连接分量。 (2)广度遍历的实现 voidBFS(Graph G,intv){// 按广度优先遍历cout << v, visited[v] =true// 访问第v个顶点InitQueue(...
DFS的思想类似于树的前序遍历。其遍历过程可以描述为:从图中某个顶点v出发沿着一个方向一直访问下去,当访问到这个方向上最后一个顶点(这个顶点之后没有下一个顶点了,或者和这个顶点相连的都被访问完了)的时候,往回退一步,查看和上一个顶点相连的有没有可访问的,如果有就继续重...
图的遍历主要就是这两种遍历思想,深度优先搜索使用递归方式,需要栈结构辅助实现。广度优先搜索需要使用队列结构辅助实现。在遍历过程中可以看出,对于连通图,从图的任意一个顶点开始深度或广度优先遍历一定可以访问图中的所有顶点,但对于非连通图,从图的任意一个顶点开始深度或广度优先遍历并不能访问图中的所有顶点。
本篇就是应用图的存储结构,将图进行数据抽象化,应用遍历方法,对数据进行遍历。由于图复杂的数据结构,一定保证图中所有顶点被遍历。如果只访问图的顶点而不关注边的信息,那么图的遍历十分简单,使用一个foreach语句遍历存放顶点信息的数组即可。但是,如果为了实现特定算法,就必须要根据边的信息按照一定的顺序进行遍历。
时间复杂度只与存储结构(邻接矩阵或邻接表)有关,而与搜索路径无关。 4、图的遍历与图的连通性 图的遍历算法可以用来判断图的连通性。 对于无向图来说, 若无向图是连通的,则从任一结点出发,仅需一次遍历就能够访问图中的所有顶点: 若无向图是非连通的,则从某一个顶点出发,一次遍历只能访问到该顶点所在连通...
•当图中顶点的个数经常需要插入删除时,也可以将图的全部顶点保存在一个单链表中,而不是一维数组中。单链表中的结点结构如下所示 7.3 图的遍历 从图中某个顶点出发游历图,访遍图中其余顶点,并且使图中的每个顶点仅被访问一次的过程。 一、深度优先搜索二、广度优先搜索三、遍历应用举例 ...
一、图的基本概念和术语 二、图的存储结构 1,邻接矩阵表示法 2,邻接表表示法 3,十字链表(好绕啊,头都晕了) 4,邻接多重表 三、图的遍历 1,深度优先搜索遍历(DFS) 2,广度优先搜索遍历 (BFS) 四、图的应用(重要) 1,最小生成树 2,最短路径