二叉树的层序遍历中,层次优先,当对一层的结点都遍历完后,遍历下一层,按照次序对每个结点的左、右孩子进行遍历。 图的广度优先搜索中需要借助到队列来遍历,首先选取一个起始点顶点vi,访问后将其入队并标记为已访问(使用队列用于避免重复访问,存放已经访问过的各邻接顶点);当队列不为空时检查出队顶点的所有邻接顶点...
理解:从某个结点开始划分层级,每一次遍历都遍历完这一层的点,下一次遍历遍历上一次遍历结点所有延伸的结点。 (1)非连通图的广度遍历 一个连接分量遍历完成,才开始遍历下一个连接分量。 (2)广度遍历的实现 voidBFS(Graph G,intv){// 按广度优先遍历cout << v, visited[v] =true// 访问第v个顶点InitQueue(...
图的遍历主要就是这两种遍历思想,深度优先搜索使用递归方式,需要栈结构辅助实现。广度优先搜索需要使用队列结构辅助实现。在遍历过程中可以看出,对于连通图,从图的任意一个顶点开始深度或广度优先遍历一定可以访问图中的所有顶点,但对于非连通图,从图的任意一个顶点开始深度或广度优先遍历并不能访问图中的所有顶点。
图的遍历 - 数据结构 存储编程算法 图的遍历是指从图中的任一顶点出发,对图中的所有顶点访问一次且只访问一次。图的遍历操作和树的遍历操作功能相似。图的遍历是图的一种基本操作,图的其它算法如求解图的连通性问题,拓扑排序,求关键路径等都是建立在遍历算法的基础之上。 黄规速 2022/04/14 5120...
采用的数据结构是邻接表。 深度优先搜索(Depth First Search—DFS):遍历类似树的先序遍历,是树先序遍历的推广,基本思想如下:设初始状态时图中所有顶点未被访问,则有: (1)从图中某个顶点vi ;然后找到vi 的一个邻接顶点 。(2)从vi1出发,深度优先搜索访问和vi1相邻接且未被访问的所有顶点 (3)转(1),直到...
数据结构快速回顾——图的遍历 图的遍历指的是从图中的任一顶点出发,对图中的所有顶点访问一次且只访问一次。图的遍历操作和树的遍历操作功能相似。图的遍历是图的一种基本操作,图的许多其它操作都是建立在遍历操作的基础之上。 图的遍历方法目前有深度优先搜索法和广度(宽度)优先搜索法两种算法。
•当图中顶点的个数经常需要插入删除时,也可以将图的全部顶点保存在一个单链表中,而不是一维数组中。单链表中的结点结构如下所示 7.3图的遍历 从图中某个顶点出发游历图,访遍图中其余顶点,并且使图中的每个顶点仅被访问一次的过程。 一、深度优先搜索二、广度优先搜索三、遍历应用举例 ...
一、图的遍历 定义: 从已给的连通图中某一顶点出发,沿着一些边访遍图中所有的顶点,且使每个顶点仅被访问一次,就叫做图的遍历,它是图的基本运算。 遍历实质:找每个顶点的邻接点的过程。 图的特点: 图中可能存在回路,且图的任一顶点都可能与其它顶点相通,在访问完某个顶点之后可能会沿着某些边又回到了曾经访问...
这里只是从图的一个顶点开始访问,如果要遍历整个图,需要从图的所有顶点开始,否则在有向图中有些顶点是访问不到的。我们来看下图的访问过程,如下图所示,这里选择的是非加权有向图。 测试代码如下: publicstaticvoidmain(String[] args){ intsize =5;// 顶点个数。