(1)无向图:下图所示的就是一个无向图的邻接表结构。 从上图中我们知道,顶点表的各个结点由data和firstedge两个域表示,data是数据域,存储顶点的信息,firstedge是指针域,指向边表的第一个结点,即此顶点的第一个邻接点。边表结点由adjvex和next两个域组成。adjvex是邻接点域,存储某顶点的邻接点在顶点表中的下标...
图(Graph) 是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成,通常表示为:G(V,E), 其中,G表示一个图,V是图 G中顶点的集合,E是图G中边的集合。在线性表中,数据元素之间是被串起来的,仅有线性关系,每个数据元素只有一个直接前驱和一个直接后继。在树形结构中,数据元素之间有着明显的层次关系,并且每一层上的...
图是一种比线性表和树更为复杂的数据结构。在图结构中,结点之间的关系可以是任意的,图中任意两个数据元素之间都可能相关。 图结构在计算机科学和算法设计中有广泛的应用。例如,在社交网络分析中,可以使用图结构来表示用户之间的关系;在路线规划中,可以使用图结构来表示道路网络和城市之间的连接关系;在人工智能领域中...
1.顶点(vertex):图中的数据元素,如图一。 2.边(edge):图中连接这些顶点的线,如图一。 图一 所有的顶点构成一个顶点集合,所有的边构成边的集合,一个完整的图结构就是由顶点集合和边集合组成。图结构在数学上记为以下形式: G=(V,E) 或者 G=(V(G),E(G)) 其中V(G)表示图结构所有顶点的集合,顶点可以...
图的基本概念 定义：一个图（G）定义为G=<V,E>，其中，V是顶点的非空有限集合，记为V(G)；E是边的集合，记为E（G），其元素是图的边。 将顶点集合为空的图称为空图。 其形式化定义为G=<V，E>。例如：图下。其中 V={北京，济南，上海，南京，郑州，西安，成都，武汉}，E={北京-郑州，北京-济南...
图是一种较线性表和树更加复杂的数据结构,图形结构中结点之间的关系可以是任意的,图中任意两个数据元素之间都可能相关。 图的定义:图(Graph)是由顶点的有穷非空集合(Vertex)和顶点之间边的集合(Edge)组成,通常表示为:G(V,E)。 线性表中把数据元素叫元素,树中把数据元素叫结点,图中把数据元素叫顶点。
引入基本概念:连通,强连通 连通:无向图中,若从顶点v到顶点w有路径存在,则称v和我是连通的 强连通:有向图中,v到w,w到v之间都有路径,则称这两个顶点是强连通的。 连通图:若图中任意两个顶点都是连通的,则称图G为连通图,否则则称非连通图。
图的基本概念 1. 图的定义 定义:图(graph)是由一些点(vertex)和这些点之间的连线(edge)所组成的;其中,点通常被成为'顶点(vertex)',而点与点之间的连线则被成为'边或弧'(edege)。通常记为,G=(V,E)。 2. 图的种类 根据边是否有方向,将图可以划分为:无向图和有向图。
1. 图的定义 图(Graph)是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成,通常表示为:G(V,E),其中,G表示一个图,V是图G中顶点的集合,E是图G中边的集合。 2. 图的基本概念 无向图 如果图中任意两个顶点之间的边都是无向边(简而言之就是没有方向的边),则称该图为无向图。
图 数据结构 中 , 每个 结点 是一个 元素 , 可以有 0 个或 多个 相邻元素 , 两个结点 之间的 连接 称为 边 ; 在下面的图中 , A ~ G 是结点 , 结点之间的连接是 边 , 每条边 可以有权重 ; 二、图的基本概念 图的基本概念 : 顶点:图中的 结点 ; ...