与矩阵链乘法问题相似,设计 LCS 问题的递归算法首先要建立最优解的递归式。我们定义c[i,j]表示X_i和Y_j的LCS 的长度。如果i=0或j=0,即一个序列长度为 0,那么 ICS 的长度为0。根据 LCS问题的最优子结构性质,可得如下公式: 若i=0或j=0 c[i,j]=\begin{cases}0&\text{若 }i=0\text{ 或 }j=...
2.3.2判断题 2.顺序存储的线性表可以按序号随机存取。(√) 4.线性表中的元素可以是各种各样的,但同一线性表中的数据元素 具有相同的特性,因此属于同一数据对象。(√) 6.在线性表的链式存储结构中,逻辑上相邻的元素在物理位置上不 一定相邻。(√) 8.在线性表的顺序存储结构中,插入和删除时移动元素的个数与...
⼆、填空题(每空1分,共26分) 1.数据的物理结构被分为___、___、___和___四种。 2.对于⼀个长度为n的顺序存储的线性表,在表头插⼊元素的时间复杂度为___, 在表尾插⼊元素的时间复杂度为___。 3.向⼀个由HS指向的链栈中插⼊⼀个结点时p时,需要执⾏...
RandInt(0, i)]); 对每⼀个算法给出你能够得到的尽可能准确的期望的运⾏时间分析（⽤⼤O）。 解：分析，对于1)，容易写出如下算法： for(i = 0; i < N; i++){ while(1){ A[i] = RandInt(1, N); for(j = 0; j < i; j++)if(A[j] == A[i])
动态规划算法通过不断地求解子问题,并记录子问题的最优解来解决背包问题。 示例代码如下: ``` def knapsack(W, weights, values, n): dp = [[0 for _ in range(W+1)] for _ in range(n+1)] for i in range(n+1): for w in range(W+1): if i == 0 or w == 0: dp[i][w] = ...
判断题 1.In a singly linked list of N nodes, the time complexities for query and insertion are O(1) and O(N), respectively. TF 查找是O(N),因为需要沿着next指针找下去。而插入是O(1),只需要改变指针就行了。 2.If N numbers are stored in a singly linked list in increasing order, then...
这时,我们需要使用动态规划来记录每个阶段的最优解,并根据这些解来计算下一个阶段的最优解。以最长上升子序列(LIS)为例,我们可以使用动态规划来求解。我们定义一个数组来记录以每个元素结尾的LIS长度,并根据这个数组来计算下一个元素的最优解。这种方法的关键在于识别问题的最优子结构和无后效性,从而避免不必要的...
877数据结构与算法分析 数据结构与算法分析题 【数据结构/链表】题解+备注 203.移除链表元素 707.设计链表 206.翻转链表 24.两两交换链表中的节点 19.删除链表的倒数第N个节点 07.链表相交 142.环形链表II 21.合并两个有序链表 23.合并K个升序链表
C/C++《数据结构与算法分析课程设计》任务书(9题) 《数据结构与算法分析课程设计》任务书 一、课程目标数据结构与算法分析课程设计是数据结构课程的一个综合实践练习,是有别于课程实验的一个独立实践教学环节。数据结构与算法分析课程设计一般在课程结束后进行,教学时数为2周。实习目标1:能对实际问题进行分析和抽象,...
数据结构与算法分析课后习题解答 p.136 4.16 Show the result of inserting 2, 1, 4, 5, 9, 3, 6, 7 into an initially empty AVL tree. p.136 4.22 Write the functions to perform the double rotation without the inefficiency of doing two single rotations.#ifndef _AvlTree_H #define ...