查找结构 :面向查找操作的数据结构 ,即查找基于的数据结构。 线性表:适用于静态查找,主要采用顺序查找技术、折半查找技术。 树表:适用于动态查找,主要采用二叉排序树的查找技术。 散列表:静态查找和动态查找均适用,主要采用散列技术。 平均查找长度:将查找算法进行的关键码的比较次数的数学期望值定义为平均查找长度。...
(1)查找:指在数据集合中寻找满足某种条件的数据元素的过程,找到则为查找成功,否则查找失败。 (2)查找表:用于查找的同一类元素的集合。 ①静态查找表:一个查找表的操作仅涉及查找操作,无需动态修改查找表。 ②动态查找表:一个查找表的操作除了涉及查找操作之外,还需要动态插入或删除查找表。 (3)关键字:数据元素...
if(key<T->key) T=T->lchild; //小于,则在左子树上查找 else T=T->rchild; //大于,则在右子树上查找 } return T; } //最坏空间复杂度O(1) //在二叉排序树中查找值为Key的结点(递归实现) BSTNode *BSTSearch(BSTree T, int key){ if(T==NULL) return NULL; //查找失效 if(key==T->ke...
存储结构 typedefstruct{KeyType key;//关键字项InfoType otherinfo;//其他数据域}ElemType;typedefstructBSTNode{ElemType data;//数据域structBSTNode*lchild,*rchild;//左右孩子指针}BSTNode, *BSTree; BSTree T;//定义二叉排序树T 递归算法 BSTreeSearchBST(BSTree T,KeyType key)//查找成功返回结点地址,//...
稠密索引是很简单直白的一种索引结构。 稠密索引是指在线性索引中,将数据集中的每个记录对应一个索引项,而索引项一定是按照关键码有序 的排列。如下图所示: 索引项有序也就意味着,我们要查找关键字时,可以用到折半、插值、斐波那契等有序查找算法,提高了效率。这是稠密索引优点,但是如果数据集非常大,比如上...
索引存储结构和分块查找 索引存储结构 索引存储结构是在存储数据的同时,还建立附加的索引表。索引表中的每一项称为索引项,索引项的结构一般形式为(关键字,地址)。 关键字唯一标识一个节点,地址是指向该关键字对应节点的指针,也可以是相对地址。 索引存储结构的优缺点 ...
二分查找的变式 对于二分查找存在一定的优 & 缺点,所以衍生出2种二分查找的变式方法:插值查找 & 斐波那契查找。具体如下: 区别主要在于:比较元素(中间元素)的计算 3.3 线性索引查找 面向的数据结构:索引表 关于 索引 的介绍如下 本文主要介绍的线性索引查找算法 = 稠密索引、分块索引、倒排索引。具体介绍如下...
【数据结构与算法】(12)基础算法 之 查找概述(线性查找、二分查找、哈希表查找)与二叉搜索树相关示例 详细代码讲解,查找算法是一种在数据集中寻找特定数据项的方法。通常,数据集是在计算机程序中存储的,例如数组、链表或
1、查询某个“特定的”数据元素是否在查找表中; 2、检索某个“特定的”数据元素的各种属性; 3、在查找表中插入一个数据元素; 4、从查找表中删去某个数据元素。 查找表可分为两类: 静态查找表——仅作查询和检索操作的查找表; 动态查找表——在查...
面向查找操作的数据结构叫做查找结构。顺序表查找概念顺序表查找(Sequential Search)又叫线性查找,是最基本的查找技术。它的查找过程是:从表中第一个(或最后一个)记录开始,逐个比较记录的关键字和给定值。 若某个记录的关键字和给定值相等,则查找成功。 若一直查找到最后一个(或第一个)记录,其关键字都不等于给定...