(本科)第18章-数据科学的R语言.pdf,(c) 2020,陈强,《机器学习及R 应用》,高等教育出版社 第18 章 数据科学的R 语言 机器学习在数据科学领域也有着广泛的应用。本章着重介绍在数据科学 方面常用的两个超级R包,即 tidyverse 与 caret,更为贴近业界的 数据科学实践。 18
在数据科学领域,r语言占据着重要的地位。r语言具有强大的数据分析、可视化功能,丰富的包资源让数据处理变得高效便捷。 而提到王敏杰,他可能是在r语言相关领域有着独特贡献或者深入见解的人。他或许是熟练运用r语言解决复杂数据科学问题的专家,比如通过r语言进行数据挖掘,从海量数据中找到有价值的信息。他也可能在r语言的...
51CTO博客已为您找到关于R语言数据科学PDF的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及R语言数据科学PDF问答内容。更多R语言数据科学PDF相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
对mmm 中的数据做基础分析,就可得到各列简单收益率序列的样本均值 (Mean) 、标准差 (Stdev) 、偏度 (Skewness) 、超额峰度 (Kurtosis) 、最大值 (Maximum) 、最小值 (Minimum) rs = log(mmm+1) % 根据简单收益率求出对数收益率,公式为 r=In(R+1) basicStats(rs) % 基础分析求出一系列统计值 ss =...
R语言基础与数据科学应用-统计机器学习.pdf,第八章 统计机器学习 第 1章引言 2 8.1 特征空间与距离 8.2 聚类算法 8.3 分类算法 内容导航 8.4 集成学习 C O N T E N T S 8.1 特征空间与距离 第 1章引言 3 l 方以类聚,物以群分。 l 机器学习与基于规则地推理不同,是一个以数据
数据科学开始在业界流行起来定义数据科学是使用科学方法从数据中获取知识的学科Wikipedia上的定义:数据科学是一门利用数据学习知识的学科,其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品...ChinaR7thGuangzhouRinDataScience2/33数据科学简介数据科学与R如何成为数据科学家什么是数据科学数据科学的误区什么是数据科学...
本书是为初学者学习R语言基础以及在数据科学中的应用而编写的。全书内容包括三个部分,分别介绍了R语言的编程基础知识,数据处理、可视化和统计分析的实用技术,以及在机器学习、神经网络和深度学习中的具体应用。读者可以通过本书了解和体验R语言的风格特点和强大功能。本
我们可以使用霍尔特指数平滑法对时间序列进行预测，然而数据很有可能没有季节性。我在http://www.physionet.org/physiobank/database/santa-fe/网站上从Santa Fe时间序列竞争中发现了b2测试结果。数据由病人的心率、胸部扩张率（呼吸）和睡眠时氧速率等读数组成。这是一个不同的时间序列，实际上只是探讨了R编程并发现...
utils包是R语言的基础包之一。这个包最重要的任务其实并不是进行数据导入,而是为编程和开发R包提供非常实用的工具函数。使用utils包来进行数据导入和初步的数据探索也许仅仅只是利用了utils包不到1%的功能,但这1%却足以让你在学习R语言时事半功倍。 1.1.1 read.csv/csv2—逗号分隔数据读取 ...
scatterplot函数_数据科学：R语言实战_[共3页]第8章数据可视化—绘图 189 本示例中，我们会使用下列代码：> lines(lowess(data$sepal_length,data$petal_length), col="blue")得到的输出数据如下图所示：8.2.3 scatterplot函数 car功能包含有scatterplot函数。可以使用汽车的散点图函数创建包括箱线图在内的更...