数据科学与大数据技术是依托传统的数学、统计学和计算机科学,融合新兴的云计算和人工智能等技术的交叉学科专业。该专业是以大数据为研究对象,以从数据中获取知识与智慧为主要目的,以专业领域知识为理论基础,以数据采集、预处理、数据管理及数据计算等为主要研究内容。从大数据...
数据科学与大数据技术专业是计算机与统计学学科交叉的专业,本专业依据新工科人才培养规格,以服务于龙江区域经济发展、适应企业对大数据人才培养的需求为目标,旨在培养德智体美劳全面发展,具有坚实的计算机专业知识和较强的应用统计分析能力,具备良好...
数据科学与大数据技术专业门类是工学,专业类是计算机类,层次是本科,专业代码为080910T,学制是四年,毕业后授予理学或工学学士学位。随着移动互联网和智能终端的普及,信息技术与经济社会的交汇融合,引发了数据迅猛增长,现在数据规模大约每两年翻一番。现有数据不仅指人们在互联网上发布的海量信息,还包括各种设备、...
学科需求高:数据科学与大数据技术是一门跨学科的学科,对数学、统计、计算机等学科的综合素质提出了更高的要求。学业压力大:因为科目比较难,所以要花更多的时间、精力去学好,所以学业上有很大的负担。竞争性强:因为是一个很受欢迎的职业,所以它的竞争更大,要求你有杰出的学习成果和实际操作的能力。研究生入学...
一、大数据科学与大数据技术的概念 大数据科学与大数据技术是指通过采集、处理、分析海量数据,运用各种数据科学和数据技术的方法和工具,发现其中的规律、模式和价值,从而为企业和决策者提供决策支持和业务创新的能力。 大数据科学与大数据技术深入挖掘数据背后的价值,促进各行各业的发展和创新。二、专业名称 1. ...
在考研方向中,机器学习与人工智能专注于培养学生在数据分析和决策过程中应用机器学习和人工智能算法的能力。专业名称可能为“机器学习与模式识别”、“智能科学与技术”等。数据科学与大数据技术的考研方向结合了数据分析、统计学、计算机科学等多个领域的知识。具体的专业名称可能会因学校或研究方向的不同而有所变化。
数据科学与大数据技术专业简介:数据科学与大数据技术专业属于计算机类专业,涵盖了数学、统计学、计算机、机器学习、数据挖掘、人工智能、大数据技术等多个领域的知识。其核心任务是从数据中提取有价值的信息,研究如何采集、存储、处理和分析海量数据,挖掘数据中的潜在价值,为政府、企业和研究机构提供决策支持。数据科学与...
数据科学与大数据技术专业涉及的研究方向包括数据挖掘与机器学习、大数据分析与可视化、数据管理与数据仓库、云计算与大数据平台。此外,还有数据安全与隐私保护、自然语言处理与情感分析、数据科学与城市规划等方向。该专业需要学生具备扎实的数学基础、编程能力和数据分析能力,同时跟进最新的技术进展和研究成果。1) 数据挖掘...
数据科学与大数据技术专业,是一门跨学科的新兴学科,它涉及到从数据中提取知识、洞察和模式的过程。随着信息技术的快速发展和数据的爆炸式增长,这个专业的重要性日益凸显。二、就业方向分析 根据张雪峰老师的介绍和行业发展趋势,数据科学与大数据技术专业的毕业生可以在以下几个方向找到丰富的就业机会:大数据系统研发:...