数据科学基础考试题(附含答案).pdf 关闭预览 想预览更多内容,点击免费在线预览全文 免费在线预览全文 数据科学基础考试题(附含答案) 一、选择题 1.数据科学的定义是什么? -A.利用计算机科学和统计学的方法,从数据中提取有价值的 信息。 -B.研究数据在自然科学和社会科学中的应用。 -C.通过数据分析和建模来...
【新智元导读】微软研究院出品《数据科学基础》,放眼未来40年,PDF下载已开放。 计算机科学作为一门科学始于20世纪60年代。计算机科学的重点是编程语言、编译器、操作系统以及为这些领域提供支撑的数学理论。理论计算机科学课程涵盖有限自动机、正则表达式、无语境式语言和可计算性等。 自上世纪70年代开始,算法研究逐渐成为...
主题包括高维数据的反直觉性质,重要的线性代数技术,如奇异值分解,随机漫步和马尔可夫链的理论,机器学习基础和重要算法,聚类的算法和分析,大型网络的概率模型,包括主题建模和非负矩阵分解的表示学习,小波和压缩感知。 本书免费获取地址:ML/DL数学基础经典书籍-《数据科学基础》免费pdf分享 发展了重要的概率技术,包括大...
这本书介绍了数据科学的数学和算法基础,包括机器学习,高维几何,和大型网络的分析。主题包括高维数据的反直觉性质,重要的线性代数技术,如奇异值分解,随机漫步和马尔科夫链理论,机器学习的基本原理和重要算法…
《数据科学基础》【转发】@爱可可-爱生活:【479页笔记:数据科学基础】《Foundations of Data Science》by Avrim Blum, John Hopcroft, and Ravindran Kannan (2018) O网页链接 pdf:O网页链接
数据科学基础(英文版) [Foundations of Data Science] pdf epub mobi txt 电子书 下载 具体描述 内容简介 《数据科学基础(英文版)》是“大数据与计算机科学”系列教材之一,由国际著名计算机科学家约翰·霍普克罗夫特教授、阿夫里姆·布鲁姆教授和拉文德兰·坎南教授共同撰写。 《数据科学基础(英文版)》包含了高维空间...
ML/DL数学基础经典书籍-《数据科学基础》免费pdf分享 本书介绍 本书介绍了数据科学的数学和算法基础,包括机器学习、高维几何和大型网络分析。主题包括高维数据的反直觉性质,重要的线性代数技术,如奇异值分解,随机漫步和马尔可夫链的理论,机器学习基础和重要算法,聚类的算法和分析,大型网络的概率模型,包括主题建模和非...
1.获取:数据科学管道的第一步是从不同来源获取数据,包含传统数据库、NoSQL、文件、网页抓取、分布式文件存储系统(如Hadoop平台上的HDFS、RESTful API、文本文件),甚至还包括PDF(当然但愿不要是这种形式)。 2.探索和理解:第二步是要理解你要分析的数据,以及要理解数据是如何采集的;这一步经常需要做一些显著性的探...
IDC白皮书:用数据创造价值 以智能激发增长——数据科学基础平台白皮书.pdf 下载文档资源简介 > 在数字经济持续高速增长的大背景下, 一大批政企机构开始进入数字化转型的纵深阶段,努力实现由数据/信息驱动的全面业务整合和创新。IDC认为,各机构应全面提升数据科学理论水平,深度掌握数据应用技术、产品、方案和交付方法,围绕...
IDC&百分点:2023数据基础科学平台白皮书-用数据创造价值,以智能激发增长(40页).pdf,点击即可下载。包含数据创造价值分析,数据价值报告的报告内容,文档格式为PDF,大小2.54MB,页数40页,字数约26495字,欢迎会员下载