数据科学与大数据技术专业开设课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论等课程。 12025数据科学与大数据技术专业开设了哪些课程 数据科学与大数据技术专业属于交叉学科:以统计学、数学、...
数据科学与大数据技术专业是一个跨学科领域，涉及数学、统计学、计算机科学等多个学科。以下是该专业的课程内容和发展前景的解析：课程内容 数学/统计理论：包括微积分、线性代数、概率论、数理统计、统计学习等基础课程。计算科学：涵盖计算机系统、编程语言、数据结构、信息系统架构等内容。数据系统：学习分布式理论、Hadoo...
计算机科学：计算机组成原理、操作系统、数据库系统原理和计算机网络课程让学生掌握计算机运行的基础知识，理解数据的存储和传输原理。编程语言：Python、C++和Java是数据科学家常用的编程语言。Python以其简洁和强大的库支持成为数据科学的主力工具，而C++和Java则在性能优化和大数据处理框架中应用广泛。2.核心课程数据科学专...
开设课程 :数据结构,统计学,机器学习,数据挖掘,数据库管理,Python编程,数据可视化,人工智能基础,数据分析方法等。 专业简介 数据科学是一门涵盖计算机科学、统计学和数据分析领域的科学,它将大数据处理、分析和解释技术应用到各行业中,为企业和机构提供切实有效的数据评估和决策依据。数据科学专业首要目标就是培养学生的...
这一专业的学习不仅限于理论知识的掌握，还强调实践和应用。对于未来的数据科学家或者工程师来说，拥有扎实的基础和广泛的技能是至关重要的。一、核心课程概览1.理论基础数学与统计学：课程如数学分析、高等代数、概率论与数理统计等，为学生提供了分析和理解数据所需的数学工具。这些知识构成了模型开发和统计推断的...
一、数据科学专业的课程内容数据科学专业通常涵盖多个学科的知识，包括统计学、计算机科学和领域知识等。以下是一些主要课程内容的详细介绍：1.数据分析与统计学数据分析是数据科学的核心，学生需要掌握如何从数据中提取有价值的信息。课程通常包括描述性统计、推断统计、假设检验和回归分析等内容。通过这些课程，学生能够理解...
总结:这个专业的培养方案涵盖了计算机基础、数据科学(数据采集、数据挖掘、数据分析)以及大数据开发(Hadoop、Spark、HDFS、MapReduce等)。其中,粉色标注的课程是大数据专业独有的,而其他课程则是所有计算机专业都会学习的。如果该专业划分在数统院,会学习更多数学相关的课程。
一、数据科学专业的课程设置在课程设置上，数据科学专业的核心课程包括离散数学、数字逻辑电路、计算机组成原理、数据库系统原理、信号与系统、数据科学导论、并行与分布式计算、最优化方法、数字信号处理、数据挖掘与机器学习、算法设计与分析、大数据分析技术、统计学原理和运筹学等。此外，还有高等数学、概率论与数理统计、...
计算机操作系统：操作系统是一门综合性较强的课程，需要学生有一定的计算机硬件基础知识，而操作系统本身是一个大型的系统软件，它的功能是通过定义数据结构和程序描述来实现的。为此，学习本课程之前学生应具备计算机组成、汇编语言、C语言程序设计、数据结构等方面的知识。所以，我们在了解了数据科学与大数据专业主干课程...
数据科学与大数据技术专业的课程设置丰富多样,旨在培养具有良好数学基础、计算思维能力,以及解决实际问题的能力。以下是一些主要的课程内容: 1. 基础数学课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论等,这些课程为学生打下坚实的数学基础。 2. 计算机科学基础:数据结构、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、...