目前市面上核心的数据湖开源产品大致有这么几个:Apache Iceberg、Apache Hudi和 Delta。 本文将为大家重点介绍 Hudi 和 Iceberg 在数据更新实现方面的表现。 Hudi 的数据更新实现 Hudi(HadoopUpdate Delete Incremental),从这个名称可以看出,它的诞生就是为了解决 Hadoop 体系内数据更新和增量查询的问题。要想弄明白...
Apache Hudi(HadoopUpserts Delete and Incremental)是下一代流数据湖平台。Apache Hudi将核心仓库和数据库功能直接引入数据湖。Hudi提供了表、事务、高效的upserts/delete、高级索引、流摄取服务、数据集群/压缩优化和并发,同时保持数据的开源文件格式。 Apache Hudi不仅非常适合于流工作负载,而且还允许创建高效的增量...
Hudi（Hadoop Updates and Incrementals）是用于在分布式文件系统（Hadoop Distributed File System，HDFS）管理的数据库层上构建具有增量数据管道的流式数据湖，同时针对湖引擎和常规批处理进行了优化。简言之，Hudi是一种针对分析型业务的、扫描优化的数据存储抽象，在HDFS数据集海量存储的基础上提供了两种原语：首先是...
以HDFS存储来看,一个Hudi表的存储文件分为两类: Hudi真实的数据文件使用Parquet文件格式存储 .hoodie文件夹中存放对应操作的状态记录 Hoodie key Hudi为了实现数据的CRUD,需要能够唯一标识一条记录。hudi将把数据集中的唯一字段(record key ) + 数据所在分区 (partitionPath) 联合起来当做数据的唯一键 索引 Hoodie ...
数据更新和删除：Hudi允许对存储在Hadoop文件系统（如HDFS或云存储）中的数据进行更新和删除，这是传统Hadoop生态系统中难以实现的功能。数据摄取：Hudi支持批量和流式数据摄取，使得数据可以以不同的方式进入数据湖。可扩展性：Hudi设计用于横向扩展，能够处理PB级别的数据集。如何开始使用Apache Hudi？作为大数据新手，...
Hudi(Hadoop Upserts Deletes and Incrementals),简称Hudi,是一个流式数据湖平台,支持对海量数据快速更新,内置表格式,支持事务的存储层、 一系列表服务、数据服务(开箱即用的摄取工具)以及完善的运维监控工具,它可以以极低的延迟将数据快速存储到HDFS或云存储(S3)的工具,最主要的特点支持记录级别的插入更新(Upsert...
Hudi(Hadoop Upserts anD Incrementals)是一个开源的 Apache Hudi 项目,它是一个用于支持大规模数据湖中增量和更新操作的数据管理框架。Hudi 主要设计用于 Apache Hadoop 生态系统,支持 Apache Spark 和 Apache Flink 等大数据处理引擎。 关键特性和概念: ...
作为新一代数据湖平台, Apache Hudi 在实时场景中广泛使用。但在应用过程中也存在同步执行、异步执行等问题。本文将从表服务管理角度,详细解读字节跳动基于 Apache Hudi 的优化方案和最佳实践。关注字节跳动数据平台公众号,回复【0222】获得此次分享PPT。
Q1:Hudi 写入的表是下游依赖,需要保证端到端一致性,是否可以通过心跳表机制来保证? Q2:Hudi 表实时对外服务的接口是什么? Q3:Bucket Index 中 Bucket 的数量是怎么估算的,资源有什么建议? ▌2023数据智能创新与实践大会 导读:本文将介绍华为基于Hudi构建数据湖的整体方案架构,以及在项目中遇到的一些问题和实践经...
Apache Hudi 是一个可靠的数据湖解决方案，在地球上一些最大的数据湖中进行了广泛的现场测试和验证；它是一个开源技术项目，是一个蓬勃发展、不断壮大的社区，由来自全球的人员进行开发和贡献；可以轻松创建和管理 SQL 表格，以在数据湖中构建多阶段增量管道；可以利用内置的 CDC 数据源和工具进行流式接收和处理。