数据质量:数据仓库中的数据经过清洗、整合和转换,以确保数据质量和一致性,而数据湖中的数据通常保持原始状态,可能会有更多的杂质和变化。 存储成本:数据湖通常需要更大的存储空间,因为它们可以容纳更多的数据,而数据仓库需要进行数据清理和整合,需要更多的计算资源和存储资源。 分析能力:数据湖通常支持更多的数据分析功能...