以下是描述数据波动的一些常见指标。 1. 标准差:标准差是数据集中每个数值与平均值之间差异的平均值。它越大,数据波动性就越大。 2. 方差:方差是数据集中每个数值与平均值之间差异的平方的平均值。与标准差类似,它也可以用来衡量数据的波动性。 3. 均值:均值是数据集中所有数值的平均值,它可以用来衡量数据的...
此外,还有一些其他的指标可以用来描述数据的波动程度: 1.百分位数:可以通过计算数据的第n个百分位数来描述数据的分布情况。例如中位数可以分割数据为两个均分的部分,第75个百分位数表示有25%的数据比该值大。 2.极差:是最大值与最小值的差异,用来描述数据的最大变化范围。极差越大,数据的波动程度越大。 3.四...
对于达成业务期望的，无论波动范围多大，都属于可接受。既然是主动引起的增长/下跌，肯定是指标变化越大越好。对于未达成期望的，要看期望值差距，差距部分才是要分析的波动值。第三步：量化外部影响 有很多波动是可收集的外部行为导致的。比如政策限制、天气、对手等等。注意：外部因素有很多不能收集到数据，落实影响。
第一步确认好数据准确无误之后,接下来就需要查看指标的波动形式,对比同期时间,观察指标是第一次出现波动,还是周期波动,持续波动。以便于后续的分析。 (1)一次波动 偶发的,突然性的波动,一般是由于短期,突发的事件而影响的指标波动,例如邀请主播在某一直播上选择了一种商品,就会造成订单量临时性的超出预期的上涨。这...
用来衡量样本数据波动性(离散程度)的指标是( )。 A. 极差 B. 标准偏差 C. 算数平均值 D. 变异系数
“分析当今的波动性”是数据分析师最常听到的任务。也是最麻烦、最纠结、最难搞清楚,每天都要完成的任务。 下降1%被认为是一个很大的波动 下降5%被认为是一个很大的波动 下降10%被认为是一个很大的波动 下降50% 被认为是一个很大的波动 为什么有时候下降了50%,业务还没有反应,下降了1%业务却急得不行 !今天...
在数据分析中，我们经常需要衡量数据的波动程度，即数据的变化幅度有多大。波动程度反映了数据的稳定性和可预测性，对于评估风险和制定策略都有重要的意义。波动系数是一种常用的衡量数据波动程度的指标，它是数据的标准差与平均值的比值，用来消除不同数据的量纲影响，使得不同数据的波动程度可以进行比较。本文将介绍...
1.数据波动多少才叫数据异动 数据波动多大才叫数据异动?这是一个令数据分析是很头疼的问题!有时候DAU下降2%运营就急得哇哇直叫,非要让数据分析师排查下到底是不是数据错了;但有的时候某些指标下降30%,运营还像个没事人一样。 回答“数据波动多少才叫数据异动”这个问题其实是要分指标类型以及业务含义来看的。 举...
不妨假设当前时间点的指标数据为b,历史用于对比的指标数据为: 其中: 分别表示对比数据的平均水平和波动情况。则根据大数定律和假设检验,当 即可认为当前时间点的指标数据为异常波动。其中z为置信水平所对应的值,如当z=1.96时,置信水平为95%,即可认为在100次的波动下,有95次是在正常范围内波动的(置信水平及其对应...
数据指标波动特点大概有三类,分别是一次性波动、周期性波动和持续性波动。 一次性波动是指偶然、突发性的波动,可能是由突发事件引起的,比如明星官宣或热门明星的直播带货。这样的波动持续时间短,一般几天内就会恢复 周期性波动是指与时间节点相关的波动,可按照周(工作日,休息日),月(月初,月中,月末),季度(春,夏,...