其中数据驱动的PDR部分通过构建神经网络模型, 训练加速度传感器和陀螺仪测量值特征, 学习速度变化矢量, 推算高精度行人航迹, 模型驱动部分为将数据驱动输出的相对航迹与高精度定位源输出的观测量通过扩展卡尔曼滤波, 实现融合定位输出。试验
该文章提出了一种基于数据与模型双驱动的室内多源融合定位新方法。在数据驱动部分,构建一种基于深度学习的PDR神经网络。传统PDR方案是以每步为单位,统计人的步频和步长,PDR的位置更新频率是在1.5~1.8Hz,基于数据驱动的PDR可以学习人体迈步的全过程,以20 Hz速度矢量输出,实现高频PDR位置更新,充分发挥惯性传感器...
1.一种基于模型数据双驱动的动态状态估计方法, 其特征在于:所述方法包括以下步骤:S1: 获取电力系统的实时节点功率量测信息, 并结合历史节点功率量测信息对实时节点功率量测信息进行异常分数计算, 识别当前时刻异常信息, 对应的节点为异常点;S2: 采用历史节点功率量测信息和预训练的基于LSTM神经网络的数据驱动预测模型...
基于数据模型双驱动的负荷时序调节潜力分析方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于数据模型双驱动的负荷时序调节潜力分析方法说明:本发明公开一种基于数据模型双驱动的负荷时序调节潜力分析方法,包括:获取负荷数据;对负荷数据进行一次聚...专利查询请上爱企查
一种数据模型双驱动的GFDM接收机及方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种数据模型双驱动的GFDM接收机及方法说明:本发明公开了一种数据模型双驱动的GFDM接收机及方法,方法包括分别得到信道估计和信号检测神经网...专利查询请上爱企查
认识到需要简化流程,以提高一些世界上最大的金融服务机构的效率和适应能力,AI 驱动的数据控制平台,它...
(54)发明名称 一种基于数据与物理模型双驱动的预警方 法 (57)摘要 本发明属于数据分析技术领域,公开了一种 基于数据与物理模型双驱动的预警方法,包括 : 获取第一原始数据,根据第一原始数据,建立用 于进行风险预警的仿真模型,根据仿真模型,得 到风险仿真结果,建立用于进行风险预警的物理 模型,物理模型包括指标和...
本发明公开了一种数据模型双驱动的GFDM接收机及方法,方法包括分别得到信道估计和信号检测神经网络;将包含发射导频信息的矩阵和接收的时域导频向量实数化后的结果作为信道估计神经网络的输入,并输出频域信道状态信息的估计;得到等效信道矩阵,并将其和接收的时域信号向量实数化后的结果作为信号检测神经网络的输入并输出为一...
本发明公开了一种数据模型双驱动的联合MIMO信道估计和信号检测方法,通过信道估计器和信号检测器进行信道估计和信号检测。信号检测器将信道估计结果和接收数据信号作为每层网络的输入,第t层网络结合第(t‑1)层网络的输出计算得到错误方差向量;第t层网络根据输入的待训练参数、错误方差估计向量和线性估计器计算得到外信息...
双层数据模型驱动的厂级化工过程监测方法专利信息由爱企查专利频道提供,双层数据模型驱动的厂级化工过程监测方法说明:本发明公开了一种双层数据模型驱动的厂级化工过程监测方法。本发明在分块建模的基础上,通过构建一个...专利查询请上爱企查