在数据清洗前,需要对数据进行标准化处理的原因是()。A、有利于数据的共享和管理,可以节省时间,提高数据使用频率和可用性B、有利于数据的处理,可以节省费用,提高数据使用效率和司用性C、有利于数据的共享和管理,可以节省费用,提高数据使用效率和可用性D、有利于数据的统一格式,可以节省时间,提高数据的复用性 搜索 ...
百度试题 结果1 题目在数据清洗过程中,以下哪项不是常见的数据清洗任务? A. 去除重复数据 B. 纠正错误数据 C. 增加缺失数据 D. 标准化数据格式 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目在数据分析中,以下哪项不是数据清洗的目的? A. 填补缺失值 B. 识别异常值 C. 增加数据量 D. 标准化数据格式 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
下列关于数据清洗的说法,正确的包括( )。A.处理数据丢失和重复记录B.删除、分辨或修订错误或不精确的数据C.调整数据格式和测量单位,数据标准化和归一化D.采用数据建模、
您可以通过日志服务数据加工函数清洗您所采集的海量日志数据,实现数据格式标准化。本文介绍调用函数清洗数据的常见场景和相关操作。 场景1:过滤日志(e_keep函数和e_drop函数) 您可以使用e_drop函数或e_keep函数过滤日志,也可以使用e_if函数与DROP参数、e_if_else函数与DROP参数过滤日志。
百度试题 结果1 题目在大数据中,以下哪个不是数据清洗的目的? A. 去除重复数据 B. 纠正错误数据 C. 增加数据量 D. 标准化数据格式 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏