他采用数字产业化与产业数字化的“两化”分析框架，剖析了当前制约市场效率的四大瓶颈：数据要素流通不畅、平台垄断导致资源错配、外部性治理缺失及数字原生企业研发过度，同时主张构建“有效市场+有为政府”的治理模式，呼吁引入多学科交叉视角，推动数字经济向“技术-制度”协同演进的高质量发展阶段迈进。应对数字时代浪潮
一、什么是大数据？大数据是指数据集合规模巨大、传统数据处理方法无法有效处理的数据。这些数据通常包含结构化、半结构化和非结构化数据。与传统的数据相比，大数据有着以下特征：1. 规模大：大数据的数据量非常庞大，可能达到几十TB、甚至几百TB。2. 高速度：大数据的产生速度非常快，每天都会不断地产生新的数据...
“数据时代,精准研判?” 股思堂 股度众生相,众生皆破相! 来自专栏 · 股天乐 最近在网上监测新闻信息时,看到这样一条消息,那就是:“凌晨三点,北京朝阳某居民楼内,由于一名年轻女子正通过微信接受数笔398元的转账,结果被大数据预警研判且盯上,不到十分钟因涉黄被当场抓获” 这条信息足以提醒我们:“全方位AI...
从数据生成、传递和获取,数据交互能力,数据共享能力以及数据数量、深度和广度等维度,观察分析数字时代的科技与产业创新,能够为回顾创新范式演进历程提供新的视角。在数据和数据关系驱动的创新范式中,数据洞察能力和理论逻辑能力交互耦合成为创新的关键源泉, 规模涌现效应使大...
增强数据安全意识：首席数据官在履职过程中，需要高度重视数据安全问题，加强数据安全管理和防护措施，确保数据资产的安全可靠性。首席数据官制度是中国在数字经济时代背景下的一个重要制度创新。这一制度的实行不仅提升了我们的数据治理能力、推动了数字化转型、促进了数据产业的发展，还为国家和企业培养出更多具备战略洞察...
一股从金融走向千行百业的国产数据库浪潮正由华为GaussDB掀起，一场数时代变革下中国信息技术多产业的重大突破，正由华为GaussDB引领和推动。破局：冲破重围 给世界一个更优的选择 作为基础软件皇冠上的明珠，数据库是关系到数字底座是否安全可靠的核心要素，是不可或缺的关键产品，冲破重围势在必行，完成国产替代势...
01、保持好奇心，勇于向数据提问 在信息泛滥的时代，我们被海量数据包围，这些数据本意是为了辅助我们更好地理解世界。然而，若不深入探究，我们可能只看到了表面现象，而错过了背后更深层次的真相。好奇心驱使我们提出问题，而这些问题则是我们深入理解世界的钥匙。每当我遇到新奇的事物，或是听说一条令人向往的远足路线...
为了适应大数据时代,传统数据仓库技术应该做如下的变化来更好的服务与企业数据分析的需求。 1、源系统设计 源系统设计本身并不属于数据仓库技术的一部分,但是源系统设计的优劣会直接影响数据仓库实施的成本。最明显的就是数据结构的不统一问题,这对后期数据抽取、清洗会带来极大的成本,应该尽早的实行元数据管理。另外特...
AI时代，从冷数据到温数据的价值激活 在数字化时代，我们常听到一个词：数据驱动。数据驱动业务、数据驱动决策等背后所代表的是对数据的收集和分析、沉淀，但这时对数据利用的深度和广度并不足，也经常以冷、温、热来区别数据的可用度。但进入智能化时代，数据担当的角色发生了巨大改变。正如周跃峰所说，当下企业有...