因此,无量纲化处理的意义在于消除数据之间的量纲差异,使得不同特征之间具有可比性,从而更好地进行数据分析和建模。 二、常用的无量纲化处理方法 1.标准化(Standardization) 标准化是将数据按照其均值和标准差进行线性变换,使得数据符合标准正态分布。标准化的公式如下: x' = (x - mean) / std 其中,x'是标准化...