对相关数据进行预处理,所有指标进行一致化与无量纲化处理,使用三倍标准差检验法进行异常数据的剔出,最终获得xx个样本数据,将这xx个样本划分为训练样本和测试样本,随机抽取35%(33个)作为训练样本集,用于构造SVMs集成模型,其余的65%(60个)作为测试样本集,用于模型泛化能力的检验。对于可持续发展能力的评价集中,本文采...
数据无量纲化处理是指将数据转换为无单位或统一单位的方法,以消除不同变量间的量纲差异,使得不同变量之间具有可比性,从而更好地进行数据分析和建模。在机器学习、数据挖掘等领域中,数据无量纲化处理是一个非常重要的预处理步骤。 2楼2023-09-20 05:23 回复 扫...