1、机器学习相关概念的辨识 普遍认为,机器学习(Machine Learning,常简称为ML)的处理系统和算法是主要通过找出数据里隐藏的模式进而做出预测的识别模式,它是人工智能(Artificial Intelligence,常简称为AI)的一个重要子领域,而人工智能又与更广泛的数据挖掘(Data Mining,常简称为DM)和知识发现(Knowledge Discovery in Data...
发布时间:2017-11-02|云展网电子杂志制作用户案例其他AI概念澄清:人工智能-机器学习-深度学习和数据挖掘的关系 关注 0759 粉丝: 1 云展网——上百万用户在此分享了PDF文档。上传您的PDF转换为3D翻页电子书,自动生成链接和二维码(独立电子书),支持分享到微信及网站!
普遍认为,机器学习(Machine Learning,常简称为ML)的处理系统和算法是主要通过找出数据里隐藏的模式进而做出预测的识别模式,它是人工智能(Artificial Intelligence,常简称为AI)的一个重要子领域,而人工智能又与更广泛的数据挖掘(Data Mining,常简称为DM)和知识发现(Knowledge Discovery in Database,常简称为KDD)领域相交叉。
1、机器学习相关概念的辨识 普遍认为,机器学习(Machine Learning,常简称为ML)的处理系统和算法是主要通过找出数据里隐藏的模式进而做出预测的识别模式,它是人工智能(Artificial Intelligence,常简称为AI)的一个重要子领域,而人工智能又与更广泛的数据挖掘(Data Mining,常简称为DM)和知识发现(Knowledge Discovery in Data...
普遍认为,机器学习(Machine Learning,常简称为ML)的处理系统和算法是主要通过找出数据里隐藏的模式进而做出预测的识别模式,它是人工智能(Artificial Intelligence,常简称为AI)的一个重要子领域,而人工智能又与更广泛的数据挖掘(Data Mining,常简称为DM)和知识发现(Knowledge Discovery in Database,常简称为KDD)领域相交...