帆软的数据挖掘方案,提供多种算法功能以及脚本支撑和技术解决方案,帮助企业快速挖掘数据背后的价值并结合实际业务实现价值变现。 数据挖掘方案依托于BI工具FineBI,包括数据获取、数据清洗(ETL)、算法建模、模型验证、模型应用全流程功能。 简而言之,就是不仅能建立数据挖掘模型,还能使用FineBI将挖掘结果直接在业务应用中进...
在石油勘探管理中,所采集的数据具有数据量大、计算量大、采集来源单一及数据处理流程复杂的特点,用数据挖掘技术对其采集的大数据集进行高性能并行计算和分析,才可以保证结果的有效性和准确性。 在大数据时代下,银行、证券公司、保险公司等每天的业务都将生成海量数据,采用当前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询...
数据挖掘技术随着互联网的不断发展而被广泛应用到不同的行业之中,而本文我们就通过案例分析来简单了解一下,数据挖掘技术应用都有哪些功能。 1、自动预测趋势和行为 数据挖掘自动在大型数据库中寻找预测性信息,…
其背后的技术就是数据挖掘。通过分析用户的购买记录、浏览记录以及其他用户的购买习惯,数据挖掘可以精准地向用户推荐相关的商品。这不仅可以提高购物网站的用户满意度,也可以为商家创造更多的销售机会。 二、舆情分析 在当前社交媒体广泛应用的背景下,舆情分析成为了一个重要的研究领域。数据挖掘技术可以对大规模的社交...
社交网站中有着大量的用户数据,数据挖掘技术的应用可以为企业创造更多的价值。例如,美国的LinkedIn就利用职业履历等信息为企业提供高质量的招聘及推荐服务;Facebook通过营销平台等应用实现了个性化的广告投放;Twitter则是针对舆情进行了大量的研究,为政府、企业和社会大众提供相关的分析报告。 结语 随着数据的不断膨胀,数据...
数据挖掘是当前人工智能和数据库领域研究的热点问题,它涉及到从大量数据中提取出隐含的、先前未知的、有价值的信息。数据挖掘技术在许多领域都有广泛的应用,如金融、医疗、市场营销等。本文将介绍数据挖掘的基本概念、技术、架构以及应用场景。一、数据挖掘概述数据挖掘又称数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Data...
从而使得管理更简单，运营成本更低，资产利用率和资源处理能力更强，这对于数据挖掘技术来说，大大提升了数据挖掘技术的应用范围和使用效率，使得数据挖掘技术在原有的基础上更高效地帮助企业处理数据，让企业得到更多有价值的、可使用的数据；最重要的是，对于企业而言，获得最大的利润是其终极目标，数据挖掘技术恰巧...
数据挖掘在各个行业中发挥着至关重要的作用。通过对数据的深入分析,企业能够提高决策效率,降低风险,同时提供更优质的服务。随着技术的不断发展和数据量的激增,数据挖掘将会在未来发挥更大的潜力。希望通过本文的介绍和示例代码,您能对数据挖掘应用场景有更深入的了解。
数据挖掘(Data Mining)就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术,是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 请围绕“论数据挖掘技术的应用”论题,依次对以下三个方面进行...
数据挖掘技术的应用