然而,这两者并不等同于人工智能,因为它们只是实现人工智能目标的一些工具或技术。 此外,数据仓库和数据挖掘的处理和分析过程通常是批处理,而人工智能更多涉及实时处理和自主学习。这表明尽管数据仓库和数据挖掘在某些方面与人工智能有关,但它们在功能和使用情境上还是有明显的区别。 总的来说,数据仓库和数据挖掘是人工智...
解析 数据挖掘和人工智能是两个领域,人工智能的范畴确实更大一些,数据挖掘是数据库领域的一部分,但是某些算法是在两个领域都使用的 结果一 题目 粒计算属于数据挖掘的范畴吗?数据挖掘属于人工智能领域吗? 答案 数据挖掘和人工智能是两个领域,人工智能的范畴确实更大一些,数据挖掘是数据库领域的一部分,但是某些算法...
数据挖掘算法是一类从数据中运用数学工具自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法,注重数据来源以及数据规律。 一般分为三类:监督学习( Supervised Learning ),非监督学习( Unsupervised Learning ),还有强化学习( Reinforcenment Learning )。比较常见的数据挖掘算法有KNN算法,决策树,贝叶斯,线性回归,支持向量...
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粒计算属于数据挖掘的范畴, 也属于人工智能领域. 人工智能领域比较大, 和数据挖掘有一定的重合部分.另外说一下, 数据挖掘和计算机科学的数据库领域不是一回事, 不是什么隶属关系.