袁梅宇编著创作的计算机网络小说《数据挖掘与机器学习-WEKA应用技术与实践(第二版)》,已更新0章,最新章节:。本书借助代表当今数据挖掘和机器学习最高水平的著名开源软件Weka,通过大量的实践操作,使读者了解并掌握数据挖掘和机器学习的相关技能,拉近理论与实践的距离。
从布局来看,关联规则学习器可以采用与聚类器、过滤器和分类器相同的方式来进行选择和配置,只不过该标签页更为简单。 Weka关联挖掘的一般步骤是,选择合适的关联规则学习器,并为关联规则学习器设置好合适的参数,然后单击Start按钮启动学习器,学习完成后可右击结果列表中的条目,以查看或保存结果。 2.5.2 关联算法介绍 ...
计算机网络 数据库 本书借助代表当今数据挖掘和机器学习最高水平的著名开源软件Weka,通过大量的实践操作,使读者了解并掌握数据挖掘和机器学习的相关技能,拉近理论与实践的距离。全书共分9章,主要内容包括Weka介绍、探索者界面、知识流界面、实验者界面、命令行界面、Weka高级应用、WekaAPI、学习方案源代码分析和机器学习...
用户可以从设计面板中选择Weka组件,放置在布局区域,并把它们连接起来形成一个供处理和分析数据的“知识流”。目前,Weka所有的分类器、过滤器、聚类器、加载器和保存器等,以及一些额外的工具,都可以在知识流中使用。 知识流能以增量方式或批量方式处理数据,而探索者仅能处理批量数据。当然,增量方式从流式数据中学习,...
本书借助代表当今数据挖掘和机器学习最高水平的著名开源软件Weka,通过大量的实践操作,使读者了解并掌握数据挖掘和机器学习的相关技能,拉近理论与实践的距离。全书共分9章,主要内容包括Weka介绍、探索者界面、知识流界面、实验者界面、命令行界面、Weka高级应用、WekaAPI、学习方案源代码分析和机器学习实战。本书系统讲解We...
《数据挖掘与机器学习——WEKA应用技术与实践(第二版)》,作者:数据挖掘与机器学习——WEKA应用技术与实践(第二版)袁梅宇 著,出版社:清华大学出版社,ISBN:9787302444701。系统讲解数据挖掘机器学习工具Weka 经典的开源挖掘工具、开放的Java环境 初学者的入门*、研
第1章介绍Weka的历史和功能、数据挖掘和机器学习的基本概念、Weka系统安装,以及示例数据集;第2章介绍探索者(Explorer)界面的使用,主要内容包括图形用户界面、预处理、分类、聚类、关联、选择属性,以及可视化;第3章介绍知识流(KnowledgeFlow)界面,主要内容有知识流介绍、知识流组件、使用知识流组件,以及实践教程;第4章...
所属分类:图书>计算机/网络>人工智能>机器学习 本商品暂无详情。 价格说明 当当价:为商品的销售价,具体的成交价可能因会员使用优惠券、银铃铛等发生变化,最终以订单结算页价格为准。 划线价:划线价为参考价,划线价格可能是图书封底定价或该商品曾经展示过的销售价等,由于地区、时间的差异化和市场行情波动,划线价可...
京东JD.COM图书频道为您提供《数据挖掘与机器学习 WEKA应用技术与实践(第二版)》在线选购,本书作者:,出版社:清华大学出版社。买图书,到京东。网购图书,享受最低优惠折扣!