随着大数据时代的到来,数据分析和数据挖掘的技术和方法在各个领域都得到了广泛应用。本文将详细介绍《数据分析与数据挖掘》课程的教学大纲,包括课程的目标、内容和教学方法等。 一、课程目标: 1.1培养学生的数据分析和数据挖掘的基本理论知识和技能; 1.2培养学生的数据处理和数据挖掘的实践能力; 1.3培养学生的数据分析和...
本文将详细介绍《数据分析与数据挖掘》课程教学大纲的内容和结构,以帮助学生更好地了解和掌握这门课程。 一、课程目标 1.1培养学生的数据分析思维能力 1.2培养学生的数据挖掘技术应用能力 1.3培养学生的数据分析与挖掘实践能力 二、课程内容 2.1数据分析基础知识 2.1.1数据分析的概念和方法 2.1.2数据预处理技术 2.1.3...
《大数据挖掘与分析》课程教学大纲.docx,第 PAGE 1 页/共 NUMPAGES \* Arabic 5 页 《大数据挖掘与分析》课程教学大纲 课程编号: 08152000 课程名称:大数据挖掘与分析/ data mining and Data analysis for big data 总学时/学分:40/2.5(其中理论32学时,实验8学时) 适
《商业大数据挖掘与分析》课程教学大纲.docx,《商业大数据挖掘与分析》教学大纲 课程编号:06220073 英文名称:Big Data Mining and Analysis in Business 学分:2.5 学时:总学时48学时,其中理论32学时,实践16学时 先修课程:应用统计,如管理统计 课程类别:专业方向
1、了解数据分析的框架。 2、熟悉数据分析基本方法。 3、掌握数据挖掘的基本技巧。 三、与其他课程的关系 先修课程:概率论与数理统计。 四、课程主要内容和基本要求 第一章企业数据资源管理 『知识点』 企业数据资源的类型;企业数据资源管理的目标和企业数据资源管理的相关技术 ...
本文将围绕数据分析与数据挖掘课程的教学大纲展开讨论,旨在帮助读者更好地了解这门课程的内容和目标。 一、课程简介 1.1数据分析与数据挖掘的定义及关系 数据分析是指通过对数据进行收集、处理、分析和解释,以发现数据中的隐藏信息和规律,从而支持决策和解决问题的过程。数据挖掘则是指利用各种技术和方法从大量数据中...
数据分析是指通过对数据进行收集、处理、分析和解释，以发现数据中的隐藏信息和规律，从而支持决策和解决问题的过程。数据挖掘则是指利用各种技术和方法从大量数据中发现潜在的有用信息和知识。1.2 课程目标 通过本课程的学习，学生将掌握数据分析与数据挖掘的基本概念、方法和技术，能够运用相关工具进行数据处理和分析，...
《金融市场数据分析与数据挖掘》教学大纲一.课程基本信息课程编号0610922其它中文名称金融市场数据分析与数据挖掘课程英文名称Dataanalysisanddatamining课程类别专业选修课适用专业金融学专业先修课程计量经济学、概率论与数理统计学分学时34学时,其中理论课20学时,实验14学时考核方式开卷考试与上机考试相结合成绩评定方法平时0%...
《金融市场数据分析与数据挖掘 》教学大纲一、课程基本信息课 程编号 0610922 其它中文名称 金融市场数据分析与数据挖掘课 程英文名称 Data analysis and data mining 课程类别 专业选修课适 用专业 金融学专业先 修课学分学 程 计量经济学、概率论与数理统计时 34 学时,其中理论课 20 学时,试验 14 学时考 核...