对于适度倾斜(非对称)的单峰数值数据,有以下近似 中列数(midrange):数据集中最大和最小值的平均值。 度量数据散布:极差、四分位数、方差、标准差和四分位数极差 极差:最大值与最小值之差 分位数:取自数据分布的每隔一定间隔上的点,把数据划分成基本上大小相等的连贯集合 四分位数:3个数据点,把数据划分成4...
大规模数据处理和存储是数据挖掘的挑战,可采用分布式计算和存储技术解决。数据质量: 数据质量对挖掘结果影响巨大,需加强数据清洗和预处理工作。隐私保护: 数据挖掘涉及大量个人信息,需加强隐私保护和数据安全措施。 06丁兆云试题十二答案 丁兆云试题十二答案答案解析: ...
近期基本数据 历史基本数据 轻度综合数据:是从近期基本数据中提取出的,这层数据是按时间段选取,或者按数据属性(attributes)和内容(contents)进行综合。 高度综合数据层:在轻度综合数据基础上的再一次综合,准决策数据。 2.1.2 数据集市及其结构 1.数据集市的产生 DW成本巨大,提供更紧密集成的数据集市应运产生 2.数据...
数据挖掘:原理与应用丁兆云试题答案.pdf,《数据挖掘:原理与应用》第17 章 试卷一答案: 一、解: C B AD D A 二、解: count(A a )count(B b ) 由e i i 得: ij n 300 450 1200 450 e 90 e 360 11 12 1500 1500 300 1050 1200 1250 e 210 e 8
主 编: 丁兆云 ISBN: 9787111696308 出版社: 机械工业出版社 上传者: 瞎子看到哑巴说话了 《数据挖掘:原理与应用》是大数据时代不可或缺的一本教材。本书从基础理论出发,结合大量实际案例,全面系统地介绍了数据挖掘的基本原理、方法和技术。通过学习这本书,你将能够掌握数据挖掘的基本概念、数据预处理、分类、聚类...
数据挖掘:原理与应用 丁兆云 周鋆 杜振国 加入书架开始阅读 目前,数据挖掘类课程已成为我国新工科教育的数据科学思维提升课程,成为信息、电子等各类工科专业本科生与研究生的必修课。本书深入浅出地介绍了数据挖掘和数据分析的知识、常用的各类算法;系统梳理与比较各类算法的优缺点与适用场景。本书内容结合作者多年的科研...
解析大数据挖掘与分析常用算法,掌握大数据挖掘问题的解决途径 作者:丁兆云,周鋆,杜振国出版社:机械工业出版社出版时间:2021年12月 手机专享价 ¥ 当当价降价通知 ¥59.80 定价 ¥79.00 配送至 北京市东城区 运费6元,满49元包邮 服务 由“当当”发货,并提供售后服务。
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《数据挖掘算法实践与案例详解 丁兆云 等著》,作者:数据挖掘算法实践与案例详解 丁兆云 等 著丁兆云 等著,出版社:机械工业出版社,ISBN:9787111760696。随着大数据和人工智能技术的发展,各行各业积累的数据越来越丰富,如何从这些数据中挖掘出有价值的信息,助