a. 按业务流程拆分 • 横向(平行关系) • 纵向(主次关系/因果关系) • 流程梳理,寻找漏斗和闭环 b. 按用户路径拆分 • 用户画像 • 用户行为 c. 按产品节点拆分 •转化率 • 占比 d. 明确“行业标准值”、梳理影响“行业标准值”的因素是什么、寻找数据指标支撑 3、策略效果评估 1.定位问题; ...
如何向下拆分数据源中的指标? 当数据源中包含的两个指标不在同一个统计维度,又需要做四则运算时,我们需要将指标向下拆分或者向上聚合使得两个指标在同一个统计维度。 例如,样例数据源中的订单提升数的统计维度是日期、餐厅、平台、推广产品,而有效订单的统计维度是日期、餐厅、平台。有效订单数在多个推广产品上是重...
1、拉新类活动 主指标:新人数 副指标: 1.1、投放成本 1.2、投放ROI 1.3、新人价值 2、促销类活动 主指标:活跃用户数/活跃率 副指标 2.1、活跃用户时长 2.2、活跃用户转化率 3、留存类活动 主指标:留存率/流失率 副指标 3.1、高价值用户流失率 3.2、留存用户活跃率 4、转化类活动 主指标:收入/利润 副指标 ...
华晨汽车决定引入观远Metrics平台,通过指标拆分的方式来实现更精准的数据分析。项目团队首先对现有的销售、生产和客户反馈指标进行了全面梳理,识别出关键的原子指标,如每月销量、客户满意度、生产效率等。通过观远Metrics,团队能够将这些原子指标进行细分,深入分析不同车型、不同地区的表现。 为了确保数据的准确性和实时性,...
01 数据指标中心的定位是什么 数据指标中心是规范化开发指标并对其进行管理维护的系统,将指标的组成部分 解耦拆分开来,并在逻辑表中进行规范性的定义,在此基础上,后续可以按照一定规则进行自由拼装,实现自定义指标的功能。 02 数据指标中心应该如何设计 1 1 、首先定义指标并归集到对应的 主题域 指标的本质是量化了...
拆分指标很好理解,就是把指标拆分为多个次级指标,比如商品的广告成单率=广告成单量/总成单量,广告成单量和总成单量就是广告成单率拆分下来的。而所谓的原子指标指的其实就是没有办法再进行拆分的指标,之所以需要确定原子指标,是因为原子指标意味着产品经理后续要收集数据的时候只需要把原子指标拿到就可以了,其他复合...
分析流程总体可以归纳为三步:看数据、做拆分、做假设。 1. “看数据”,看数据本身及其变化是否存在问题 由于指标的波动可以分为正常的和异常的,按照持续时间又可以分为暂时性波动、周期性波动和持续性波动,所以要先明确这个波动是不是真的是异常的,可以和产品、运营、研发、运维等多方确认数据的真实性,然后观察数据...
1. 以终为始:一方面,从数据生产的角度,先有埋点才能进行数据分析,最终得到结论。但实际往往需要以终为始:先思考数据分析的最终目的,再确定数据分析的思路,最终确定埋点方案。另一方面,在数据分析过程中,也需要先思考终极指标,再反推过程指标。 2. 层层拆分:下文我会具体介绍,数据分析的过程也是一个将大目标拆解为...
百度试题 题目纵向拆分数据指标应遵循的原则是Mece原则 相关知识点: 试题来源: 解析 × 反馈 收藏
用户需要通过带维度的指标卡就能对其他卡片进行关联进行维度筛选,由此简化页面筛选器以及优化页面看数逻辑 实现方式: 如下图,在左侧「拆分」框中拖入相关维度即可对相关进行维度的拆分展示,右侧图表属性中的「拆分」栏可改变数值在卡片中的布局位置; 对卡片做联动配置:...