主要需求来源随着产品生命周期而改变。搭建数据指标根据数据现状分为初中后三个阶段。首先要明确的是先有目标方案后再有数据指标，而不是凭空捏造出一些指标体系然后往产品上套。在数据指标搭建初期以产品战略目标为主，优先搭建北极星指标的全方位指标监控；中期以业务驱动为主，搭建指标衡量现有业务，业务驱动直接获取到...
数据指标体系含有十分丰富的统计量,从宏观上看,它是一个相对全面的有机整体;从微观上看,每个数据指标都有其特定含义,反映了某一细节的客观事实。不同的数据指标定义不同,逻辑也不同,这些各种各样的统计量共同构成了数据指标体系,使其产生不可磨灭的价值。 总的来说,数据指标体系是对业务指标体系化的汇总,用来明...
1.3.1 数据指标体系的构建流程 数据指标体系的构建流程如图1-13所示。指标规划是构建数据指标体系的第一步,相当于构建整个数据指标体系构建流程的大纲,该阶段的重要内容是构建业务目标和数据字典;有了规划好的指标后,要获取相关的数据就需要通过数据埋点进行采集,在数据埋点过程中要明确字段类型、上报时间、上报方式。
数据整合的方法包括数据映射、数据转换和数据融合等。 2.4 指标体系的设计 设计指标体系时需要考虑以下几个方面: 2.4.1 指标层级结构 指标体系应该有清晰的层级结构,从高层次的战略指标到低层次的操作指标。例如,战略指标可能包括市场份额、客户满意度等,而操作指标可能包括每日销售额、客户服务响应时间等。 2.4.2 指...
数据指标体系是由多个相关的指标通过一定规则组织起来反映业务发展现状的评价标准。厘清各类指标之间的联系以及整合多个指标使其变成有联系的整体,从而形成一套可以监控业务的数据指标体系,是数据指标体系主要的构建过程。这一节将介绍数据指标体系的三大要素、数据指标与数据指标体系之间的关系、数据指标体系的重要性,以及...
数据统计的时间范围是什么?4️⃣ 构建指标体系需要注意哪些事项? 📊 没有一级指标,抓不住重点 📊 指标之间没有逻辑关系 📊 拆解的指标没有业务意义 📊 一个人就完成了指标体系和报表,也不和业务沟通📊 建立指标体系需要各部门紧密沟通,深刻理解公司业务和各部门职能。在此基础上,根据建立指标体系的...
第一步:根据OSM模型构建整体框架,明确业务目标。 第二步:根据AAARRR或UJM模型拆解用户达成GMV的路径,将业务目标转化为提升用户路径转化率。 第三步:根据MECE模型对GMV达成路径的每一个指标进行拆解,实现指标分级治理。📌通过以上步骤和模型,你可以有效地构建和管理自己的数据指标体系,助力业务发展。0...
从整体来看，数据指标体系是一个全面的有机整体；从细节分析，每个数据指标都反映特定的客观事实。各类指标定义和逻辑不同，但共同构建了整个体系的价值。而在实际应用中，明确指标分类与命名规范至关重要，它能显著降低沟通成本、提升效率。以下是阿里巴巴的指标分类逻辑：原子指标：不可拆分的业务度量单位，如支付金额，...
构建数据指标体系的方法概括 数据指标体系建设的方法可以总结为三个步骤,即明确业务目标,理清用户生命周期以及行为路径以及指标分层治理,在这三个步骤当中又涉及到 OSM(Object,Strategy,Measure),AARRR(Acquisition,Activation,Retention,Revenue,Referral),UJM(User, Journey, Map), MECE (Mutually Exclusive, Collectively...
9、构建数据指标体系的方法论(OSM) OSM 模型(Objective,Strategy,Measurement)是指标体系建设过程中辅助确定核心的重要方法,包含业务目标、业务策略、业务度量,是指标内容横向的思考。 业务目标: 主要从用户视角和业务视角确定目标,原则是切实可行、易理解、可干预、正向有益。