指标体系是按照自上而下演绎、自下而上归纳两个方法结合,多维多层指标框架是对整个业务板块指标的梳理,在每一个板块里面横向展开指标业务的维度,纵向基于整个指标的层级,从战略指标展开至经营管理指标、业务执行指标。指标体系梳理完毕,应用包括可视化、流程、用户交互等。指标的管理体系,需要基于管理制度、管理流程、组织...
所以,指标体系(Indication System)就是从不同维度梳理业务,把指标有系统地组织起来,形成的一个整体。借助指标体系,经营者可以把业务逻辑化,快速分析业务的健康度,精准的定位问题分析问题,也可洞见新的商业机会。 二、指标字典和指标体系的区别 指标字典,纯粹是指标和维度的集合,指标与指标之间是没有太多逻辑关系的,最...
总的来说,数据指标体系是对业务指标体系化的汇总,用来明确指标的口径、维度、指标取数逻辑等信息,并能快速获取到指标的相关信息。 二、数据指标体系搭建原则 1、搭建指标体系要有重点 不能只是罗列指标,这是很多数据分析师都会犯的通病,上来先把大量的指标列好,也不说明优先级,先看哪个后看哪个,业务根本就看不懂。
一个问题，往往有很多方面，只用一个指标不能充分说明问题。这就需要一组有逻辑的数据指标来描述，这就是数据指标体系。03 数据指标体系五大件 第一要素：主指标（一级指标）用来评价这个事到底咋样的最核心的指标。比如说：“产品卖的好”。直观的想到是“销售金额”这个指标，因为这是我们卖货直接收到手里的钱...
数据指标体系是对业务流程整个系统体系的汇总分析,能有全面展现企业整体的发展状况,这种数据指标体系通过数据看板或接口形式,提供给不同的部门、业务线使用。这种方式可以很好的完成企业内部的数据共享,能够借助商业智能BI工具通过数据分析、数据可视化完成数据交流,满足企业不同层级、部门、业务人员的需求。 举个简单的例子...
建立指标因果关系: 主要明确结果型指标和过程型指标关系,通过结果指标回溯过程指标,找到解决问题的核心原因。 指导用户分析工作: 目的建立产品评估体系、活动效果评估体系、智能运营分析体系。 指导基础数据建设: 明确基础数据建设方向,集中资源,避免过程和结果分析指标数据的遗漏或缺失。
什么是数据指标体系 知乎猴子老师给出了相对专业性的解释[4]: 指标体系是从不同维度梳理业务,把指标有系统地组织起来。简而言之,指标体系=指标+体系,所以一个指标不能叫指标体系,几个毫无关系的指标也不能叫指标体系。 因此数据指标体系就像是一棵大树。主干代表公司的主体业务,不同的分叉树枝代表拆解出的业务维度...
这句话的意思是说,数据团队或者业务团队建设了很多的数据指标,但是对于用数据的人却迷失在各种各样的指标中,尤其侧重业务而非数据分析的一线业务人员,看到Dashboard满屏的指标,一脸懵,不知何从下手分析。究其原因,是构建这个指标体系或者看板的人只是做了指标和分析维度的堆叠,缺少对指标的优先级、指标之间的关联关系...
数据指标体系是指根据特定的需求和目标,通过收集、整理和分析相关数据,构建出一套具有一定逻辑性和连贯性的指标体系。它可以用来评估和衡量某个领域或对象的各项指标,并提供决策和分析的依据。数据指标体系的构建需要考虑数据来源、指标的选择、指标之间的关联及权重等因