在要抽取的表上建立需要的触发器,一般要建立插入、修改、删除三个触发器,每当源表中的数据发生变化,就被相应的触发器将变化的数据写入一个临时表,抽取线程从临时表中抽取数据,临时表中抽取过的数据被标记或删除。 优点:数据抽取的性能高,ETL加载规则简单,速度快,不需要修改业务系统表结构,可以实现数据的递增加载。 缺点:要求业务表
本产品提供了两种数据连接方式,直连和抽取。直连是指直接连接用户数据库进行数据的读取,而抽取则是将表数据抽取到本产品的MPP数据库中,提升查询效率。本文将对数据抽取功能进行详细介绍。2. 数据抽取的类型 数据抽取分为全量抽取、增量抽取两种抽取方式。2.1
数据抽取服务从数据库表的配置中读取以抽取数据并对数据库运行相应的查询。 数据抽取服务会创建.csv文件,并将其发送到客户拥有和管理的文件存储服务。 数据抽取服务在由数据抽取代理程序按预定时间间隔触发时自动运行。 如果需要,还可以直接运行数据抽取服务。 例如,当您要重新创建先前输出的抽取文件时。 数据抽取服务在...
Kettle简介:Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集,它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么,...
数据抽取分为全量抽取、增量抽取两种抽取方式。 2.1 全量抽取 每次抽取的时候将表数据全部抽取至MPP数据库,提供了全量覆盖抽取和全量追加抽取两种抽取方式。 全量覆盖抽取:每次抽取,对数据库的全部数据进行抽取,并覆盖MPP数据库已有的数据,如下图所示: 全量追加抽取:每次抽取,对数据库的全部数据进行抽取,并追加在MPP数...
数据抽取是指从源数据源系统抽取目的数据源系统需要的数据。实际应用中,数据源较多采用的是关系数据库。 [编辑] 数据抽取的方式 (一) 全量抽取 全量抽取类似于数据迁移或数据复制,它将数据源中的表或视图的数据原封不动的从数 据库中抽取出来,并转换成自己的ETL 工具可以识别的格式。全量抽取比较简单。
增量抽取逻辑: 按增量字段做增量,第一次抽取是全量抽取表,之后是在MPP库里找到增量字段的最大值,再去数据源里查询比MPP库里最大值更大的数据。 例子:比如下图的订单日期做增量字段,先把整个表的数据抽到mpp里。假设现在MMP表里的最大日期是2023-12-11号,那么下次的增量结果就是抽取订单日期大于2023-12-11日...
答: 1. 全量抽取全量抽取类似于数据迁移或数据复制,它将数据源中的表或者视图的数据原封不动的从数据库中抽取出来,并装换成自己的ETL工具可以识别的格式。相对而言全量抽取比较简单。2. 增量抽取增量抽取只抽取自上次抽取以来数据库中药抽取的表中新增或修改的数据。在ETL使用过程中,增量抽取较全量抽取应用更广。如...
数据抽取,也叫做数据拆分,它是指保留,抽取原数据表中的某些数据形成一个新的数据表,主要方法有字段拆分、记录抽取和随机抽取。 1.1字段拆分 抽取某一字段的部分信息,形成一个新的字段 1.1.1按位置拆分 在pandas中我们按位置提取拆分某一段数据可以用str.slice函数(只能处理字符型数据) ...
ConnectorX是一个高性能、简便易用的数据抽取工具Python库。它通过使用原生语言编写、零复制原则和CPU缓存...