SSTable,即对应LSM论文中的C1, C2, ..., Ck Tree。LevelDB中每个SSTable大小基本固定(2M),SSTable中的数据按照Key进行排序,每一层的SSTable都是按照Key全局有序的。当内存中的Immutable MemTable太多系统需要释放内存时,此时会将Immutable MemTable的数据写入到第一层的SSTable磁盘并与第一层的已有SSTable进行合并,...
三、LSM-Tree 三大问题 3.1、读放大 3.2、空间放大 3.3、写放大 四、leveled compaction 4.1、背景 4.2、SST组织方式 4.3、compaction过程 4.4、并行 compaction 总结 后言 一、高度分层架构 RocksDB 是一种可以存储任意二进制KV数据的嵌入式存储。 RocksDB 按顺序组织所有数据,他们的通用操作是 Get(key) ,...
一、LSM-Tree 首先来看一下 LSM-Tree(全称是Log-Structured Merge Tree),当下许多较新的数据库都会选择 LSM-Tree 作为存储结构,比如 TiDB 、Cassandra 、OceanBase 等。LSM-Tree 的优势是顺序写,提升了整体写入性能。 LSM-Tree 大致可以分为两部分: Memtable : 常驻内存的 KV 查找树 +无序的 WAL 文件 SSTabl...
为了进一步了解原生分布式数据库的工作机制,笔者重点研究了它的存储引擎LSM树,今天就把所学所得分享一下。 LSM树:Log-Structured-Merge-Tree,中文名称叫日志合并树。 关键字: Log:日志 Structured:有结构的(废话) Merge:合并 Tree:树(勉强吧) 出现背景 传统集中式数据库使用的数据结构B+树,每次写不仅要执行写请求...
LSM树是Log-Structured-Merge Tree的缩写,是一种巧妙的算法设计,可以帮助我们存储海量数据,而无需永远等待写入。它首先将数据存储在内存中,速度快如闪电。但由于我们无法将所有内容都保存在内存中,因此 LSM 树会定期将数据刷新到磁盘。 但这是更酷的地方!它将数据组织成有序结构层,每个结构层都包含越来越多的压缩...
InnoDB也使用B+Tree作为索引结构,但具体实现依然是有差异的。 第一个重大区别是InnoDB的数据文件本身就是索引文件。从上文知道,MyISAM索引文件和数据文件是分离的,索引文件仅保存数据记录的地址。而在InnoDB中,表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构,这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的ke...
笔者前段时间在学习数据结构时,恰好听说了 LSM Tree,于是试着通过 LSM Tree 的设计思想,自己实现一个简单的 KV 数据库。 代码已开源,代码仓库地址:https://github.com/whuanle/lsm 笔者使用 Go 语言来实现 LSM Tree 数据库,因为 LSM Tree 的实现要求对文件进行读写、锁的处理、数据查找、文件压缩等,所以编码...
LSM-tree 是专门为 key-value 存储系统设计的,key-value 类型的存储系统最主要的就两个个功能,put(k,v):写入一个(k,v),get(k):给定一个 k 查找 v。 LSM-tree 最大的特点就是写入速度快,主要利用了磁盘的顺序写,pk掉了需要随机写入的 B-tree。关于磁盘的顺序和随机写可以参考:《硬盘的各种概念》 下图...
LSM Tree(Log Structure Merge Tree)是比 B+ 树更适合写多读少场景的索引结构,也广泛应用在各大 NoSQL 中。比如基于 LSM 树实现底层索引结构的 RocksDB、LevelDB。 LSM Tree 的实现原理: LSM 树包含了三个部分,memtable、immutable memtable、SSTable前两个在内存中(使用预写日志的机制来确保数据的持久性),...
log-structured merge-tree (LSM tree) 是一种被精心设计的数据结构,常用于处理大量写入的场景。通过对写入操作进行顺序写入优化实现性能提升。LSM tree 是...