GP数据库是指Greenplum数据库,它是一种基于PostgreSQL的分布式数据库管理系统,具有高扩展性、高性能、支持大规模数据处理、适合于数据仓库和大数据分析的特点。Greenplum数据库通过将数据分布在多个节点上进行并行处理,能够有效利用多台服务器的计算资源,从而大幅提升数据处理速度。Greenplum数据库采用了MPP(Massively Parallel ...
数据库GP是指Greenplum数据库,是一种基于开源PostgreSQL构建的大数据分析平台。GP数据库是由Greenplum公司开发的,主要用于处理大规模数据分析和数据仓库应用。 Greenplum数据库具有以下特点: 高性能:Greenplum数据库使用并行计算的方式,可以在多个节点上同时处理数据,提高了查询和分析的速度。 扩展性:Greenplum数据库可以通过添...
GP数据库：专为大规模数据分析设计，侧重于OLAP，适合对大数据集进行统计分析。Oracle数据库：更倾向于面向前台应用，注重高并发处理和吞吐量，定位在OLTP场景。数据库类型：GP数据库：采用分布式架构，能够处理大规模数据，支持数据的水平扩展，具有更高的灵活性和可扩展性。Oracle数据库：属于传统的关系型数...
gp数据库常用函数 哇塞,GP数据库作为一款强大的关系型数据库,拥有众多实用的函数。这些函数在数据处理、分析等方面发挥着巨大作用,下面就来详细讲讲常用的函数。 数值函数。 1. 基本数学运算函数。 SUM:用于计算某一列数值的总和。比如在一个销售记录表中,有“销售额”这一列,使用SUM函数就能快速得出总的销售额。
**基础概念**: GP(Greenplum)数据库是一个基于PostgreSQL构建的大规模并行处理(MPP)数据仓库。它通过将数据分布在多个节点上,并行处理查询,从而实现高性能的数据分析。GP数...
GP数据库(Greenplum Database)是一种高度可扩展的关系型数据库管理系统(RDBMS),专为大规模数据处理和分析而设计。它基于开源的PostgreSQL数据库,并通过并行处理和分布式架构来提供高性能和高可扩展性。 以下是GP数据库和Oracle数据库之间的一些区别: 1. 架构:GP数据库采用了共享存储的并行处理架构,其中数据被分布在多...
能处理多种数据类型在行转列时的转换 。像数值型、字符型数据都可顺利转换 。对于日期型数据同样能实现有效的行转列 。在多表关联场景下也能配合使用行转列函数 。可结合其他gp数据库函数共同完成复杂任务 。能在大数据量情况下高效完成行转列操作 。数据的准确性在行转列过程中得到较好保证 。它支持不同的分组...
1.gp数据清理2024-10-082.gp查看表的分布键2024-10-08 3.gp查看数据库,schema,表的大小2024-10-08 收起 查询数据库大小 select pg_size_pretty(pg_database_size('mdmaster_baosheng_test1')); 查询所有表大小 --针对大表处理 select schemaname,relname, pg_size_pretty(pg_relation_size(relid)),* ...
根据实际需求,常见的百分比函数应用场景可细分为数据占比分析、分组占比计算、排名百分比统计等类型。以下为具体函数应用方法及场景示例,涵盖基础语法、参数说明、执行逻辑和输出结果。 基础百分比计算 若需计算某字段值占总和的百分比,可采用聚合函数与数学表达式结合的方式。例如,统计订单表中各产品销售额占总销售额的...
GP数据库与Oracle数据库在功能和设计上存在显著区别，主要体现在侧重领域、数据库类型以及查询性能上。首先，它们的侧重有所不同。GP数据库（Greenplum）专为大规模数据分析设计，侧重于OLAP（在线分析处理），适合对大数据集进行统计分析。而Oracle数据库则更倾向于面向前台应用，注重高并发处理和吞吐量，定位...