数据库是需要设计的，数据库设计反映在两方面：数据库逻辑设计：设计数据库的逻辑结构，与具体的DBMS无关，主要反映业务逻辑。数据库物理设计：设计数据库的物理结构，根据数据库的逻辑结构来选定RDBMS(如Oracle、Sybase等)，并设计和实施数据库的存储结构、存取方式等。数据库逻辑设计决定了数据库及其应用的整体性能，...
数据库概念设计与逻辑设计[通俗易懂] 一、概念设计 概念设计的目的就是为了建立概念数据模型,概念数据模型也称为高级数据模型,之所以称为高级数据模型是因为它更接近于人的思维,而不是机器的思维,相比于关系模型更容易理解,此处的高级和低级的概念,与程序语言领域的高低级是一样的。我们通常称Java语言为高级语言,汇编...
数据库逻辑设计是指在数据库开发过程中,通过将现实世界中的实体和关系转化为数据库模型,以便有效存储和检索数据。在这个过程中,设计者需要定义数据结构、数据类型、数据关系以及约束条件,其中包括表的结构、字段的数据类型和长度、主键和外键的设置等。数据库逻辑设计的核心目的是确保数据的完整性、一致性和可扩展性。例...
逻辑结构设计的核心是将信息世界的概念模型(E-R图)转化为计算机世界的数据模型,并针对特定的数据库管理系统(DBMS)进行优化。以关系模型为例,这一过程涉及将E-R图中的实体、属性及它们之间的联系转化为关系模式。转换过程中遵循的原则和方法如下: 一.E-R图转换为数据模型 实体转换为关系: 每个实体对应一个关系...
1)将需求转化成数据库的逻辑模型 2)通过ER图的型式对逻辑模型进行展示 3)同所选用的具体的DBMS系统无关 2、名词解释 关系:一个关系对应通常所说的一张表 元组:表中的一行即为一个元组 属性:表中的一列即为一个属性,每一个属性都有一个名称,称为属性名 ...
逻辑设计的主要内容包括以下几个方面: 1. 数据模型的选择 数据模型是数据库逻辑设计的基础,它描述了数据之间的关系和约束条件。常见的数据模型有层次模型、网状模型、关系模型等。在选择数据模型时,需要考虑数据的复杂性、应用的需求、数据的可扩展性等因素。 2. 实体关系图的绘制 实体关系图是逻辑设计的重要工具,它...
数据库逻辑设计是一种将现实世界中的数据转化为数据库模型的过程、它是数据库设计的中间阶段、它主要包括数据的逻辑结构和规则的定义。在这个过程中,数据设计师需要根据用户的需求,制定出数据的组织方式,这种方式应当能够有效地支持用户的查询和更新操作。此外,数据库逻辑设计还需要考虑数据的完整性、安全性和优化问题。
数据库设计包含需求设计、逻辑设计、物理设计和维护优化。 需求分析:全面了解产品设计的存储需求(存储需求,数据处理需求,数据的安全性和完整性) 逻辑设计:设计数据的逻辑存储结构(数据实体之间的逻辑关系,解决数据冗余和数据维护异常 ) 物理设计:根据所使用的数据库特点进行表结构设计 ...
数据库设计范式就是: 数据库设计的最佳实践。 避免数据操作异常和数据冗余异常。数据操作异常包括插入异常,删除异常和更新异常,而数据冗余会破坏数据一致性。 数据操作异常 数据库设计范式包括:第一范式,第二范式,第三范式和BC范式,当然还有第四范式和第五范式。
在进行数据库的逻辑设计时,需要考虑数据的组织结构、数据之间的关系和数据的操作方式等因素,以满足用户的需求。 在进行数据库的逻辑设计时,需要明确数据的组织结构。数据的组织结构是指数据在数据库中的存储方式。常见的数据组织结构包括层次结构、网状结构和关系结构等。层次结构是将数据组织成树形结构,每个节点都有一...