其作用是将一个复杂的关系模式分解成多个更小的、更简单的关系模式,以便于数据的存储和管理。数据库范式分解能够提高数据库的数据完整性和可靠性,避免数据冗余和不一致性,提高数据处理效率。 在数据库设计中,范式分解的目的是消除冗余数据,保持数据的完整性和一致性。数据库设计要保证数据的每个属性只有一个地方存放,在数据库有多个实例
数据库范式是数据库设计的理论基础,通过范式分解,可以将数据库表设计得更加规范。范式从第一范式(1NF)到第五范式(5NF)逐步提高,本文主要讲解第一范式(1NF)到第三范式(3NF)的转化过程。核心知识点第一范式(1NF):表中的每个字段都是不可再分的原子值。 第二范式(2NF):在1NF的基础上,消除非主属性对候选键的...
数据库建模和设计(2):函数依赖、闭包、最小函数依赖集、范式、模式分解,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
确保数据的一致性和完整性，提高数据库的性能和可维护性。总的来说，数据库范式分解是一个重要的数据库设计过程，通过合理的分解可以使数据库表结构更加规范化，减少数据冗余，确保数据的一致性和完整性。在实际应用中，需要根据具体的业务需求和数据特点来进行范式分解，以达到最佳的数据库设计效果。
即三范式:所有的非主属性定要完全函数依赖于主属性,且非主属性也不存在传递依赖关系 到底如何解决的 主要是通过分解来解决的,将原本第二范式的传递依赖进行分解后到达了第三范式。 第三范式还存在着某些数据库的插入与删除异常(其实到这里一般的小项目就OK了) ...
数据库数据规范化 Codd博士定义了6个范式来规范化数据库,范式由小到大来约束,范式越高冗余越小,但表的个数也越多。实验证明,三范式是性价比最高的。 2.1 第一范式:确保每列原子性 第一范式确保每个字段不可再分 如下表设计是否合理? 不合理。不满足第一范式,上课时间可以再分 地址包含省、市、县、地区是否...
在数据库设计中,最小依赖集是指从一组函数依赖中去除所有冗余的依赖,确保每条依赖都是必要的。最小依赖集的目的是消除冗余,确保数据库分解后的小表中不存在部分依赖或传递依赖。 核心步骤: 右侧单一化:将所有函数依赖的右侧分解为单一属性。 去除冗余依赖:逐一检查每条依赖是否可以通过其他依赖推导出来。
一、数据库表为什么要范式分解 数据库表需要进行范式分解,因为范式分解能够减少数据冗余、提高数据一致性、优化查询性能。减少数据冗余是数据库设计的核心目标之一,通过范式分解,可以将重复的数据拆分到不同的表中,从而降低数据的重复存储。比如,将一个客户信息表拆分
-, 视频播放量 31443、弹幕量 32、点赞数 1060、投硬币枚数 430、收藏人数 615、转发人数 230, 视频作者 之之讲得很简单, 作者简介 ,相关视频:分解 三范式 + BC范式,范式判断,数据库判断分解的无损连接性,数据库期末12min速成题型:求最小依赖集,候选码,主属性,分解
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